MIMO系統(tǒng)中多用戶迭代法干擾對(duì)齊技術(shù)研究.pdf

1、近幾年，無線通信技術(shù)迅猛發(fā)展，隨之而來的干擾管理問題成為當(dāng)今無線通信系統(tǒng)中制約通信容量與質(zhì)量的一個(gè)關(guān)鍵問題。干擾對(duì)齊技術(shù)作為解決頻譜資源稀缺問題以及提升無線干擾信道容量的有效手段之一，得到了廣泛關(guān)注。論文針對(duì)多用戶多天線系統(tǒng)下的迭代法干擾對(duì)齊算法中的目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化與算法的梯度優(yōu)化展開研究。
　　論文首先研究三種經(jīng)典的干擾對(duì)齊迭代算法，包括最小化干擾泄漏干擾對(duì)齊算法、最大化信干噪比干擾對(duì)齊算法以及聯(lián)合信號(hào)干擾對(duì)齊算法，對(duì)比分析了不同算

2、法的信道對(duì)偶性條件及平均網(wǎng)絡(luò)速率。
　　在此基礎(chǔ)上，論文深入分析干擾迭代算法中迭代目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化問題，重點(diǎn)研究了干擾對(duì)齊中基于凸優(yōu)化方法的秩優(yōu)化問題。針對(duì)凸優(yōu)化過程中核范數(shù)干擾對(duì)齊算法沒有考慮期望信號(hào)功率的問題，提出了矩陣分式干擾對(duì)齊算法，該算法同時(shí)考慮期望信號(hào)矩陣與干擾信號(hào)矩陣的目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化，保證了最大自由度同時(shí)提升了網(wǎng)絡(luò)總速率。
　　最后，論文研究了基于梯度優(yōu)化方法的干擾對(duì)齊算法。一般迭代法干擾對(duì)齊算法的復(fù)雜度高，目標(biāo)函數(shù)

3、收斂速度慢，需要發(fā)射機(jī)和接收機(jī)聯(lián)合設(shè)計(jì)預(yù)編碼矩陣與接收濾波矩陣而產(chǎn)生大量的冗余開銷。針對(duì)該問題，論文深入分析了干擾子空間的投影距離問題，提出了一種改進(jìn)的基于最小化投影距離的干擾對(duì)齊算法，該算法引入了全局子空間距離，通過Grassmann梯度下降法進(jìn)行迭代，降低了泄漏于干擾子空間外的干擾能量，并且減小了泄漏于信號(hào)子空間外的信號(hào)能量，同時(shí)不受信道互易條件的限制，只需在發(fā)端對(duì)預(yù)編碼矩陣進(jìn)行迭代優(yōu)化。與傳統(tǒng)的干擾對(duì)齊算法相比，所提出的改進(jìn)后的投