高壓架空輸電線路動態(tài)增容風險評估研究.pdf

1、高壓架空輸電線路動態(tài)增容技術是在不新建輸電線路的情況下，提高現(xiàn)有輸電線路送容量的有效途徑。遺憾的是，動態(tài)增容技術雖然能夠提高線路送容量，但是卻在一定程度上存在風險，這主要由于對氣象參數(shù)的測量誤差和模型本身的計算誤差導致的。值得注意的是，工程上使用較多的動態(tài)增容模型都強烈依賴于氣象參數(shù)，這就增加了動態(tài)增容的風險?；谏鲜銮闆r，本文對高壓架空線路動態(tài)增容的風險評估進行研究，提出一種基于暫態(tài)等效風速系數(shù)的高壓架空線路動態(tài)增容風險評估模型，以降

2、低動態(tài)增容系統(tǒng)對氣象參數(shù)的依賴，較為準確的評估增容風險，為動態(tài)增容的安全實施提供依據(jù)。
　　首先，本文研究了國內(nèi)外學者提出的架空輸電線路動態(tài)增容模型，主要針對IEEE模型、熱路模型以及等效風速系數(shù)模型開展深入研究。其中，IEEE標準模型在氣象條件變化較快的時候，對載流量計算的精度不高;同時，IEEE模型在計算載流量時忽略了自然對流散熱的影響。熱路模型忽略了導線溫度分布不均勻的情況，用導線上一點的溫度代替整個導線的溫度，存在計算誤差

3、。等效風速系數(shù)模型雖然降低了對氣象參數(shù)的依賴，但是在導線溫度和風速系數(shù)處于波動狀態(tài)時計算誤差較大。
　　其次，由于風險評估模型所得結果應具有一定的預見性，故在實際工程中，所提動態(tài)增容風險評估模型應配合電流短期預測算法來使用。為了提高短期電流預測精度，本文提出一種基于小波包變換和峰式馬爾科夫鏈的預測模型來估計未來線路短期電流，并且通過江蘇某市2013年6月的電流、氣象、溫度數(shù)據(jù)，進行實驗驗證。同時，將所提預測模型與基于模糊聚類的相似

4、日模型、基于模糊聚類相似日的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行對比。實驗結果顯示，基于小波包變換和峰式馬爾科夫鏈的預測模型通過對歷史數(shù)據(jù)進行分解和重構，能夠充分提取有效信息，進行預測，具有較高的精度。本文選取該預測模型進行線路短期電流預測，為后續(xù)動態(tài)增容風險評估模型提供電流誤差。
　　最后，本文提出一種基于暫態(tài)等效風速系數(shù)的高壓架空輸電線路動態(tài)增容模型，該模型能夠降低對氣象參數(shù)的依賴，簡化動態(tài)增容系統(tǒng)，提高線路載流量計算精度，更為準確、可靠的對