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文檔簡介
1、在生存分析和可靠性研究中[7][9],常常因為客觀條件的限制無法得到失效時間Y的準確觀測值,只能觀測到它所處的區(qū)間[U,V],在統(tǒng)計學中一般將這類數(shù)據(jù)稱為區(qū)間刪失數(shù)據(jù),顯然,在一項研究中,我們可能在區(qū)間左端點之前可準確觀測到失效時間;在左端點之后,無法得到失效時間的準確觀測值,只知道失效時間在U和V之間或者大于V我們稱這樣的數(shù)據(jù)為區(qū)間刪失數(shù)據(jù)B.在本文中,將前一種區(qū)間刪失數(shù)據(jù)稱為區(qū)間刪失數(shù)據(jù)A. 區(qū)間刪失數(shù)據(jù)的統(tǒng)計研究由來已久,
2、目前已有大量的相關文獻[1][2][3][4][5][6]在這些研究中,較為典型的一類是采用非參數(shù)極大似然的思想來解決分布函數(shù)估計問題[10][13]和回歸模型[11][12][19]中的問題,得到了一些較好的理論結果.但是利用極大似然方法的過程非常繁瑣,因此,本文在已經(jīng)知道無偏轉換思想的情況下,對區(qū)間刪失數(shù)據(jù)B運用了同樣的思想進行研究, 本文參考了鄭祖康老師的《生存分析》[15][16][17][18][20],受ClassK
3、方法的啟發(fā),主要做了以下幾項工作: 第一,對準確觀測到的數(shù)據(jù)和區(qū)間刪失數(shù)據(jù)做統(tǒng)一處理,令Y(r)=φ1(Y)δ1+φ2(U,V)δ2+φ3(V)(1—δ1—δ2),其中δ1=I(Y≤U),δ2=I(U<Y≤V),(U,V)為Y的隨機刪失向量,按照EY(r)=EYs原則,找到φ1(·),φ2(·,·),φ3(·)所需要滿足的條件,把符合這些條件的歸為一類,即得到ClassX方法[21],這樣就找到了區(qū)間刪失數(shù)據(jù)B任意階原點矩估計,
4、還證明了估計量的強相合性和漸近正態(tài)性[8]; 第二,證明了ClassX是非空的,并且根據(jù)區(qū)間刪失數(shù)據(jù)A任意階原點矩估計方差存在的條件,找到了右截斷數(shù)據(jù)以及區(qū)間刪失數(shù)據(jù)B任意階原點矩估計方差存在的條件,并在此基礎上得到了區(qū)間刪失數(shù)據(jù)B任意階原點矩估計方差的估計, 第三,在相同的Y和相同的U,V的情況下,區(qū)間刪失數(shù)據(jù)B比區(qū)間刪失數(shù)據(jù)A知道的信息要多,所以對區(qū)間刪失數(shù)據(jù)B和A任意階矩的估計進行了比較,證明了在一定的條件下,區(qū)間
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