基于隱馬爾可夫模型的視覺行為分析和異常檢測研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、南京理工大學碩士學位論文基于隱馬爾可夫模型的視覺行為分析和異常檢測研究姓名：劉高文申請學位級別：碩士專業(yè)：系統(tǒng)工程指導教師：茅耀斌項文波20080615Abstract碩士論文AbstractVisualactivityanalysisandunusualeventdetectionhasrecentlyattractedwideattentionincomputervisionInthisthesis，weaddresstheprob

2、lemofvisualactivityanalysisandunusualeventdetectionUnusualeventsarecharacterizedbyanumberoffeaturessuchasrarity，unexpectednessandrelevance，whichlimittheapplicationoftraditionalmodelbasedapproaches，AContinuousHiddenMarkov

3、model(CHMM)frameworkWasformedtosolvetheproblemTodealwithspatialandtemporaldataCHMMoutperformothermodelsThestochastictimesequencerecognitionframeworkoftheContinuousHiddenMarkovModelformsthebasisofactivityrecognitionandano

4、malydetectionnesystemdetectssuspicioushumanactivityinasceneThesystemisdesignedtodetectandtrackpeopleinthescene；andthenrecognizethe‘‘normal’’activityinthescene；finallyitdetectsanomalousactivitybyfindingsufficientlylargede

5、viationsfromthenormalactivitypatternsIntheframeworkusualeventsarefirstlearnedfromalargeamountoftrainingdataweapplyKmeansclusteringintheinitializationofCHMMAnomaliesCanbedetectedbytheuseoflikelihoodscoresforCHMMrepresenti

6、ngactivitypatternsExperimentalresultshowsthatourmethodaccuratelyfindstypicalmotionpatternsandunusualeventsKeywords：visualactivityanalysis，abnormaleventdetection，objectsdetectobjecttracking，ContinuousHiddenMarkovModel，Kme

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