遺傳算法和神經網絡在模型參數(shù)率定中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文根據數(shù)學模型的特點,分別采用遺傳算法以及結合遺傳算法與神經網絡的混合智能算法,對模型參數(shù)進行自動優(yōu)選。遺傳算法和混合智能算法都屬于自動優(yōu)選技術,模型參數(shù)的率定過程可通過計算機自動完成,避免了人工試錯法的巨大工作量,降低了對模型調試者經驗上的依賴性。研究結果表明: (1)以西江河網為研究案例,采用遺傳算法率定三級聯(lián)解一維河網模型的糙率,結果表明,遺傳算法能夠通過自動優(yōu)選獲得一組糙率,使誤差達到最小。對于簡單的或計算時間少的模型

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