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1、本文根據(jù)數(shù)學(xué)模型的特點(diǎn)，分別采用遺傳算法以及結(jié)合遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合智能算法，對模型參數(shù)進(jìn)行自動(dòng)優(yōu)選。遺傳算法和混合智能算法都屬于自動(dòng)優(yōu)選技術(shù)，模型參數(shù)的率定過程可通過計(jì)算機(jī)自動(dòng)完成，避免了人工試錯(cuò)法的巨大工作量，降低了對模型調(diào)試者經(jīng)驗(yàn)上的依賴性。研究結(jié)果表明： (1)以西江河網(wǎng)為研究案例，采用遺傳算法率定三級(jí)聯(lián)解一維河網(wǎng)模型的糙率，結(jié)果表明，遺傳算法能夠通過自動(dòng)優(yōu)選獲得一組糙率，使誤差達(dá)到最小。對于簡單的或計(jì)算時(shí)間少的模型
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