已閱讀1頁,還剩108頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、本文根據數(shù)學模型的特點,分別采用遺傳算法以及結合遺傳算法與神經網絡的混合智能算法,對模型參數(shù)進行自動優(yōu)選。遺傳算法和混合智能算法都屬于自動優(yōu)選技術,模型參數(shù)的率定過程可通過計算機自動完成,避免了人工試錯法的巨大工作量,降低了對模型調試者經驗上的依賴性。研究結果表明: (1)以西江河網為研究案例,采用遺傳算法率定三級聯(lián)解一維河網模型的糙率,結果表明,遺傳算法能夠通過自動優(yōu)選獲得一組糙率,使誤差達到最小。對于簡單的或計算時間少的模型
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于遺傳算法和神經網絡的高爐參數(shù)預報模型.pdf
- 人工神經網絡和遺傳算法在微波設計中的應用.pdf
- 遺傳算法在bp神經網絡優(yōu)化中的應用
- 改進型遺傳算法及其在神經網絡參數(shù)優(yōu)化中的應用.pdf
- 神經網絡和遺傳算法在游戲設計中的應用研究.pdf
- BP神經網絡和遺傳算法在電子負載中的應用.pdf
- 遺傳算法和BP神經網絡的優(yōu)化設計方法在發(fā)酵模型中的應用.pdf
- 遺傳算法和神經網絡在軟件抗衰技術中的應用.pdf
- 基于遺傳算法和神經網絡的鍋爐汽水系統(tǒng)模型參數(shù)優(yōu)化.pdf
- 遺傳算法與神經網絡在匯率預測中的應用.pdf
- 神經網絡和遺傳算法在滑行艇設計中的應用研究.pdf
- 遺傳算法和神經網絡在布局子問題中的應用.pdf
- 神經網絡和遺傳算法在基于輸出域軟件測試中的應用.pdf
- 神經網絡和遺傳算法在導熱反問題中的應用.pdf
- 神經網絡和遺傳算法在壓裂決策中的應用研究.pdf
- 基于神經網絡和遺傳算法融合技術的模型研究.pdf
- 基于遺傳算法的神經網絡在大壩變形預報中的應用.pdf
- 遺傳算法優(yōu)化的BP神經網絡在股市預測中的應用.pdf
- 遺傳算法優(yōu)化模糊神經網絡在肺癌診斷中的應用.pdf
- 遺傳算法在缺陷接地結構神經網絡建模中的應用.pdf
評論
0/150
提交評論