基于可信性分布的模糊聯(lián)合熵和模糊條件熵.pdf

1、模糊熵是模糊不確定性的度量．許多文獻(xiàn)都給出過模糊熵的不同定義，這些定義主要從語言含糊性的角度刻畫模糊不確定性，且當(dāng)模糊變量是等可能模糊變量時(shí)，模糊熵不存在．可信性理論是研究模糊現(xiàn)象的一個(gè)數(shù)學(xué)分支．可信性理論中模糊熵的定義從信息論的角度出發(fā)，滿足極小準(zhǔn)則、極大準(zhǔn)則和廣泛性準(zhǔn)則，刻畫了由預(yù)測(cè)模糊變量取某個(gè)特定值的不可能性引起的信息虧度所產(chǎn)生的不確定性． 本文是在可信性理論的基礎(chǔ)上，研究模糊向量的聯(lián)合熵及給定一個(gè)模糊變量條件下另一個(gè)模

2、糊變量的條件熵．文中第一章主要介紹模糊性和模糊集的基本概念。以及模糊測(cè)度和模糊熵的研究進(jìn)展．第二章介紹可信性理論的基礎(chǔ)理論知識(shí)．第三章給出二維離散模糊向量及二維連續(xù)模糊向量的聯(lián)合熵的定義，并研究它們的極小性、極大性、單調(diào)性，以及二維離散模糊向量聯(lián)合熵的擴(kuò)展性和嚴(yán)格凹性，同時(shí)指出二維模糊向量聯(lián)合熵的定義及性質(zhì)都可推廣到n維的情形．為了度量給定一個(gè)模糊變量條件下另一個(gè)模糊變量的不確定性，第四章給出離散模糊變量條件熵的定義，并研究了它的極小性