機場環(huán)境污染預(yù)測及軟件開發(fā).pdf

1、隨著航空業(yè)的發(fā)展,機場建設(shè)及運營涉及的因素日益增多,這使得做出正確決策的難度不斷加大.雖然目前人們對此已經(jīng)進行了一些研究,但是大部分決策行為還是主要依賴于人們的經(jīng)驗,因此,難免不能準(zhǔn)確周到的考慮各種因素,對未來可能的問題作出正確評估,并由于專家的背景差異從而導(dǎo)致決策帶有很強的主觀色彩.為提高決策準(zhǔn)確性和針對性,使決策具有相應(yīng)的強大的信息支持,必須開發(fā)決策支持軟件,綜合各種未來的可能場景,對未來的情況進行估計,通過預(yù)測人們了解未來的一些有

2、用信息,從而做出正確的決策.代爾夫特理工大學(xué)機場研究中心(Delft University of Technology Airport Development Center, TUD-ADC)的主要目的就是依托大學(xué)強有力的學(xué)術(shù)研究力量,進行機場決策支持系統(tǒng)的開發(fā)研究,以期為機場決策管理者及相關(guān)政府部門提供決策支持.機場管理決策支持系統(tǒng)(Airport Business Suite,ABS)是該中心開發(fā)的第一個機場運營管理決策軟件,它從機

3、場的物理容量、環(huán)境污染和經(jīng)濟角度對機場系統(tǒng)進行全面模擬為決策管理者提供信息支持.作者在參與開發(fā)機場管理決策支持系統(tǒng)ABS的基礎(chǔ)上,成功利用該軟件對荷蘭史基浦(Schiphol)機場未來的旅客流、貨物流、機場的物理容量、航班延誤、財政情況等進行預(yù)測分析,首次引入機場環(huán)境容量的概念并建立了相應(yīng)的環(huán)境污染(包括噪聲、大氣污染)計算模型,確立了影響噪聲環(huán)境污染的各主要因素(噪聲水平、每年飛機起降數(shù)目和噪聲影響面積)之間的關(guān)系.另外,我們還設(shè)計了