體素內(nèi)不相干運(yùn)動成像(Intravoxel Incoherent Motion,IVIM)在乳腺病變中的應(yīng)用研究.pdf

1、南方醫(yī)科大學(xué)2010級博士學(xué)位論文體素內(nèi)不相干運(yùn)動成像(IntraVoxelIncoherentMotion，IVIM)在乳腺病變中的應(yīng)用研究APreliminaryStudyofIntravoxelIncoherentMotion(IVIM)ImaginginEValuationofBreastLesions課題來源：自選學(xué)位申請人導(dǎo)師姓名專業(yè)名稱培養(yǎng)類型培養(yǎng)層次所在學(xué)院答辯委員會主席答辯委員會委員劉春玲梁長虹教授影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)委托

2、培養(yǎng)博士廣東省人民醫(yī)院許乙凱教授陳奔教授江新青教授單鴻教授龍晚生教授黃飚教授趙振軍教授2014年5月15日廣州1000s／姍2，施加在X、Y、Z三個方向上。利用雙指數(shù)IVIM模型對多b值DwI進(jìn)行后處理，計算公式來自LeBihan：S。／S。=(1～f)exp(bD)fexp[_b(D木D)](S。代表有彌散加權(quán)因子b時的信號強(qiáng)度，S。代表無彌散加權(quán)因子時的信號強(qiáng)度，D代表真正的彌散，反映了單純的分子彌散，f代表與微循環(huán)相關(guān)的灌注分?jǐn)?shù)，

3、腑代表與灌注相關(guān)的假彌散因子)。通過第三方軟件(PR工DEDw工T001)，分別生成IVIM各參數(shù)圖：D圖、f圖及D術(shù)圖，利用ImageJ軟件分別在病灶內(nèi)做感興趣區(qū)(FOV)，ROI選取病灶最大層面，排除出血或壞死區(qū)并盡可能包含病灶的大部分，同時排除來自周圍正常組織或脂肪組織的干擾。病變分析分為四組：正常乳腺組織，單純型囊腫、良性病變及惡性病變。統(tǒng)計學(xué)分析采用SPSSV170及Medcalc軟件，利用多個獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)分析每個參數(shù)

4、值在各組中有無差異，利用Mann—whitneyu檢驗(yàn)進(jìn)一步比較兩兩組間的差異(該部分pO008有統(tǒng)計學(xué)意義)；利用Receiver0peratingCharacteristic(ROC)曲線分析來評估各參數(shù)值在鑒別良惡性病變的作用并找出診斷惡性病變的閾值；通過Medcalc軟件的ROC曲線比較比較各參數(shù)值在鑒別良惡性病變中的能力，P005具有統(tǒng)計學(xué)意義。22IV工M在乳腺浸潤性導(dǎo)管癌中的應(yīng)用并評價IV工M灌注參數(shù)與動態(tài)增強(qiáng)MR工灌注參

5、數(shù)間的相關(guān)性對可疑乳腺癌的患者進(jìn)行IV工MDw工檢查及定量DCEMR工檢查。最后納入對象包括47例乳腺IDCs患者共49個病灶，同時將臨床懷疑乳腺癌患者但最終為良性的18個患者共20個病灶納入作為對照研究。所有患者均使用15TMRI掃描儀，掃描序列包括常規(guī)軸位T。w工、軸位T：W工脂肪抑制序列、軸位定量DCEMRI及延遲期冠狀位序列，同時進(jìn)行IVIMDwI成像，方法同21。定量DCEMRI采用三維T卜陜速場回波序列(3DFFE)，首先進(jìn)

6、行Tl原始值圖(T㈨圖)掃描，利用多反轉(zhuǎn)角技術(shù)，在增強(qiáng)前通過小反轉(zhuǎn)角(5。)的T。。。。圖與大反轉(zhuǎn)角(15。)的蒙片圖擬合，計算出定量的T。值。掃描層數(shù)共40層，共掃描35期。IVIM的計算過程同21，定量DCEMRI的藥物代謝動力學(xué)參數(shù)計算公式：C，(T)F“”，‘。C。(t)e—m““№。盯叫出V。C，(t)：C。(T)和C。(T)分別是組織和血漿中的對比劑濃度。K”“8是對比劑從血漿到血管外細(xì)胞外組織間隙腔室的速率常數(shù)，V。是血管