數(shù)控加工系統(tǒng)能耗動態(tài)特性建模及能效優(yōu)化方法研究.pdf

1、隨著數(shù)控機床普及率的迅速攀升，以各類數(shù)控機床為主體的數(shù)控加工系統(tǒng)能耗總量巨大、能效低下的問題日益突顯，引起社會各界的廣泛關(guān)注。探索數(shù)控加工系統(tǒng)能量消耗的特性與規(guī)律，形成能效提升的方法和技術(shù)是制造業(yè)完成節(jié)能減排戰(zhàn)略目標(biāo)、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要保障。
　　縱觀國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，對數(shù)控加工系統(tǒng)能耗和能效的研究主要圍繞設(shè)備、工藝和基于智能算法的能耗建模、預(yù)測等方面，從工藝路線和工藝參數(shù)兩個層面展開。動態(tài)特性是數(shù)控加工系統(tǒng)能耗和能效的重要影響因

2、素，其定量化和系統(tǒng)化描述是該領(lǐng)域的研究熱點和難點問題，本文在國家自然科學(xué)基金項目“基于工件能耗屬性的制造系統(tǒng)能效提升方法研究(項目編號:51275365)”和國家863計劃課題“典型機床綠色生產(chǎn)工藝技術(shù)評估及應(yīng)用支持系統(tǒng)研究(課題編號:2014AA041504)”等項目的資助下，對數(shù)控加工系統(tǒng)能耗動態(tài)特性建模及能效優(yōu)化方法展開系統(tǒng)研究。
　　針對數(shù)控加工系統(tǒng)能耗動態(tài)特性量化困難的問題，提出一種基于能耗單元工作狀態(tài)的能耗動態(tài)特性分析

3、方法。依據(jù)數(shù)控加工系統(tǒng)耗能部件功率曲線將其劃分為時變能耗單元和非時變能耗單元，對能耗單元在加工過程中的工作狀態(tài)進行分析，依據(jù)工作狀態(tài)與設(shè)備、加工工藝等的關(guān)聯(lián)，構(gòu)建數(shù)控加工系統(tǒng)設(shè)備層能耗分析模型;圍繞工件加工特征所對應(yīng)的系列工藝活動，以及活動中能耗單元工作狀態(tài)流程和工作狀態(tài)耦合關(guān)系與工藝活動中設(shè)備、工藝等的關(guān)聯(lián)，構(gòu)建數(shù)控加工系統(tǒng)過程層能耗分析模型。通過設(shè)備層和過程層能耗分析模型，對數(shù)控加工系統(tǒng)各能耗單元工作狀態(tài)和工作狀態(tài)變化對應(yīng)的能耗情況

4、進行定量化的描述，揭示數(shù)控加工系統(tǒng)能耗動態(tài)變化的機理與原因。
　　針對數(shù)控加工系統(tǒng)能耗動態(tài)特性系統(tǒng)化描述困難的問題，提出了基于BPMN(Business Process Model and Notation)的數(shù)控加工系統(tǒng)動態(tài)能耗模型構(gòu)建方法。對BPMN元素符號的表義進行定義，使之適用于能耗單元工作狀態(tài)及其變化過程的描述;基于能耗單元工作狀態(tài)、工作狀態(tài)流程及工作狀態(tài)耦合關(guān)系的表述，構(gòu)建數(shù)控加工系統(tǒng)BPMN能耗框架模型;基于數(shù)控加工

5、系統(tǒng)設(shè)備層和過程層能耗分析模型，通過其與框架模型的有機集成，構(gòu)建數(shù)控加工系統(tǒng)BPMN動態(tài)能耗模型。通過BPMN框架模型和動態(tài)能耗模型，對數(shù)控加工系統(tǒng)的能耗以及能量消耗的動態(tài)行為進行描述，實現(xiàn)數(shù)控加工系統(tǒng)能耗動態(tài)特性的系統(tǒng)化、可視化表達。
　　針對能效優(yōu)化影響因素多、層次關(guān)聯(lián)復(fù)雜的問題，提出一種基于能耗單元工作狀態(tài)的數(shù)控加工系統(tǒng)能效優(yōu)化建模方法，并提出自適應(yīng)進化梯度小生境遺傳算法（Self-adaptive and Evolutio

6、nary Gradient Niche Genetic Algorithm,SEGNGA）的優(yōu)化求解方法?；跀?shù)控加工系統(tǒng)BPMN動態(tài)能耗模型，構(gòu)建了以能耗和加工時間為目標(biāo)，綜合工藝參數(shù)和工藝路線要素的數(shù)控加工系統(tǒng)能效優(yōu)化目標(biāo)函數(shù);基于數(shù)控加工系統(tǒng)的加工質(zhì)量、切削力、切削功率等約束函數(shù)，構(gòu)建數(shù)控加工系統(tǒng)能效多目標(biāo)優(yōu)化模型;提出SEGNGA算法對該帶約束的多目標(biāo)優(yōu)化問題進行求解，并結(jié)合案例對優(yōu)化結(jié)果、算法性能進行了驗證。
　　圍繞上