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1、遺傳算法的改進(jìn)及其在車架優(yōu)化設(shè)計中的應(yīng)用TheImprovementofGeneticAlgorithmanditsApplicationonCarriageFrameOptimization作者姓名迕壹值學(xué)科類別堂壓亟學(xué)科、專業(yè)扭撼遮鹽丞理途研究方向瑰鹽遮讓理途丞披壟導(dǎo)師及職稱黃鏖副熬援2006年3月TheImprovementofGeneticAlgorithmanditsApplicationonCarriageFrameOpti
2、mizationAbstractGeneticalgorithmisarandomsearchandoptimizationmethodbasedonnaturalselectionandgeneticmechanismofthelivingbeings,whichisgoodatsearchingglobaloptimum,butitsconvergencespeedisslow;randomdirectionmethodhasfas
3、tconvergence,butispronetoconvergenceatlocaloptimumOntheotherhand,themechanicalstructureoptimizationsbelongtoconstrainedoptimizationproblemswithnonlinearequationsForthisreason,thispaperdividestheoptimalprocessintotwosteps
4、:first,searchingtheminimum(maximum)solutionswithgeneticalgorithmthatadoptsthetacticofkeepingthebestindividual:second,searchingtheoptimalsolutionswithrandomdirectionmethod,thebeginningpointistheoutcomesofthefirststepThetr
5、aditionalframeoptimizationdesignmethodhassomeshortcomingssuchastoomuchdesigncircle,repeatedworkandmoneywastingAfteranalyzingthestructuralcharactersofcarriageflame,thepaperintroducesanewdesignmethodtothestrengthandstiffne
6、ssdesignofcarriageframewhichsolvessomeproblemsduringoptimizationdesignAtthesametime,thestructuralparametersoptimizationdesignmethodoftheframe’sside—memberandcross—memberwasintroduced,andthentheobjectivefunctionandrestric
7、tionconditionsofcarriageflamewerebuiltupThemathematicalmodalWassolvedwithimprovedgeneticalgorithm,theresultindicatedthattheimprovedgeneticalgorithm—basedoptimaldesigncouldbeusedtotheoptimaldesignproblemsKEYWORDS:Genetica
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