深度信念網(wǎng)絡(luò)在巖石薄片圖像處理中的應(yīng)用研究.pdf

1、長(zhǎng)慶油田上古生界儲(chǔ)層氣藏是鄂爾多斯盆地主要的勘探地區(qū)之一，研究鄂爾多斯盆地蘇里格地區(qū)的儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)特征將有助于地質(zhì)儲(chǔ)量的預(yù)測(cè)并指明油氣的開(kāi)發(fā)方向。石油和天然氣的勘探開(kāi)采中，分析巖石薄片顯微圖像是研究?jī)?chǔ)層微觀結(jié)構(gòu)的重要手段。巖石圖像分類(lèi)是巖石特性的研究基礎(chǔ)，在地質(zhì)研究中有舉足輕重的地位，論文研究的目標(biāo)是提高高分辨率下海量巖石數(shù)據(jù)的分類(lèi)準(zhǔn)確性。
　　深度學(xué)習(xí)中的深度信念網(wǎng)絡(luò)模型能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行從低層到高層的特征提取，它結(jié)合了非監(jiān)督學(xué)習(xí)和監(jiān)

2、督學(xué)習(xí)的優(yōu)點(diǎn)，對(duì)高維數(shù)據(jù)具有較好的分類(lèi)能力。論文將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到特征復(fù)雜的巖石微觀圖像領(lǐng)域，建立了深度信念網(wǎng)絡(luò)的巖石圖像分類(lèi)模型。
　　論文前期研究主要完成了鄂爾多斯盆地鑄體薄片的圖像采集和圖像拼接工作，為后續(xù)圖像分類(lèi)工作的開(kāi)展做準(zhǔn)備。選擇了合適的特征提取方法，并將其結(jié)合應(yīng)用到深度信念網(wǎng)絡(luò)巖石薄片圖像分類(lèi)模型中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示分類(lèi)準(zhǔn)確率達(dá)98.75％，較其他傳統(tǒng)分類(lèi)器有更好的分類(lèi)效果。論文的研究工作建立了高分辨率巖石顯微圖像的深度學(xué)