基于空時顯著性的紅外弱小目標(biāo)檢測.pdf

1、人眼視覺系統(tǒng)會選擇性的處理人類感興趣的信息，忽略不重要的冗余信息，這就是視覺注意機(jī)制。視覺顯著性模擬人眼視覺系統(tǒng)的視覺注意機(jī)制，能去除圖像中的冗余信息，快速聚焦到人眼可能關(guān)注到的顯著性區(qū)域，所以從提出到現(xiàn)在得到了研究學(xué)者們廣泛的關(guān)注，也應(yīng)用在了目標(biāo)檢測、圖像分割、視頻壓縮等方面。本文主要研究基于視覺顯著性的紅外弱小目標(biāo)檢測，紅外弱小目標(biāo)檢測是利用紅外圖像中目標(biāo)和背景特征差異，達(dá)到抑制背景增強(qiáng)目標(biāo)的目的，主要應(yīng)用在軍事領(lǐng)域中，是紅外制導(dǎo)系

2、統(tǒng)的重要部分，高效、魯棒、通用的紅外弱小目標(biāo)檢測是現(xiàn)在研究的熱點。本文的具體研究內(nèi)容如下：
　?。?）研究了現(xiàn)在常用的四個視覺顯著性計算模型，選擇了計算效率高、原理簡單、不需要任何先驗信息的頻域注意模型，通過研究頻域注意模型的幾個代表模型的原理，發(fā)現(xiàn)四元組相位譜傅里葉變換可以利用圖像更多的特征。通過分析紅外圖像中目標(biāo)和背景的特點，找到了一些合適的特征區(qū)分目標(biāo)和背景。
　?。?）針對紅外視頻中目標(biāo)檢測問題，提出一種基于多特征的

3、紅外弱小目標(biāo)檢測算法，具體包括強(qiáng)度特征、運動特征和方向特征，并進(jìn)行了算法仿真和測試，客觀分析了測試結(jié)果。
　?。?）針對多目標(biāo)紅外圖像，提出一種基于圖像分塊的紅外弱小目標(biāo)檢測算法，用一個正方形窗口在圖像中滑動取出候選圖像塊，利用中央周邊差的方法判斷候選塊，對符合條件的候選塊進(jìn)行紅外弱小目標(biāo)檢測。并對提出的算法進(jìn)行了仿真和測試，客觀分析了測試結(jié)果。
　　（4）研究了矩陣的稀疏低秩分解問題，針對紅外視頻矩陣建模會破壞視頻原有的三