2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩62頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、木材表面缺陷的存在降低木材使用率,傳統(tǒng)的人工檢測法不可避免地存在主觀人為因素影響,因而尋求具備智能化、自動化、非接觸特點的木材表面缺陷檢測分析方法成為木材行業(yè)長期探索的一大課題。論文通過對相關(guān)文獻進行深入調(diào)研的基礎(chǔ)上,針對木材表面缺陷的類型與特點,提出使用圖像分析技術(shù)對木材表面缺陷進行檢測與識別。主要完成了方案研究、硬件系統(tǒng)設(shè)計、算法設(shè)計、實驗研究等。
  論文首先通過對照明系統(tǒng)的研究,選用紅色LED條形光源以高角度照明方式對木材

2、樣品進行照明和圖像采集,可獲取到對比度高、缺陷亮度特征明顯的目標圖像。然后,通過分析光源亮度分布曲線,提出一種基于照射—反射模型的灰度補償法對原始圖像進行灰度補償,在此基礎(chǔ)上以方差為判據(jù)進行重疊式圖像分塊處理。其次,根據(jù)圖像灰度直方圖計算出七個統(tǒng)計特征量,利用類間距離對它們各自的分類能力進行綜合評價,從而確定出識別缺陷(節(jié)子、腐朽、污染)木材的最優(yōu)統(tǒng)計特征,即為平滑度特征。最后,通過對平滑度概率分布柱狀圖的分析,提出一種具有自適應(yīng)能力的

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論