基于加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的智慧旅游推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、智慧旅游在傳統(tǒng)信息服務(wù)的基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)至今,越來越受到人們的青睞,受大眾需求的刺激,一些旅游服務(wù)公司不斷推出個性化的智慧旅游服務(wù),打造出各具特色的旅游品牌。智慧旅游以方便用戶旅游為原則,將豐富的旅游信息整合在一起,通過智慧化的管理,讓這些信息與每一位旅行者的聯(lián)系更加緊密。智慧旅游系統(tǒng)具有非常強的信息整合能力,這得益于物聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展和信息傳輸率的提高,但智慧旅游的推薦方式依然是以傳統(tǒng)的分類推薦為主。在旅游資源多樣化的今天,這種推薦方式,已經(jīng)

2、無法滿足用戶的需求。針對智慧旅游中景點推薦方面的不足,本文給出一種智慧推薦的實現(xiàn)方案,通過對用戶交互操作行為數(shù)據(jù)的分析,獲取用戶對瀏覽景點的興趣度和認同度,在此基礎(chǔ)上,運用多最小支持度加權(quán)的 FP-growth算法挖掘出潛在的模式,形成規(guī)則,作為景點推薦的依據(jù),與傳統(tǒng)的分類推薦相比,加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則可以識別出潛在的非常重要的適用于小群體的規(guī)則,滿足了不同群體的需求,實現(xiàn)了個性化的服務(wù)。在具體推薦過程中,系統(tǒng)通過用戶行為數(shù)據(jù)的不斷反饋,逐漸定