基于混合智能優(yōu)化算法的微電網(wǎng)電源優(yōu)化配置研究.pdf

1、隨著世界第四次工業(yè)革命，即綠色革命的悄然到來(lái)，無(wú)污染新能源的高效利用越來(lái)越受到重視，以風(fēng)電、光伏為代表的新能源發(fā)展尤為迅速。但由于其出力的隨機(jī)性和間歇性，接入電網(wǎng)易造成較大波動(dòng)。而微電網(wǎng)作為一個(gè)小型可控網(wǎng)絡(luò)，既可以并網(wǎng)運(yùn)行，也可以孤島運(yùn)行，為分布式電源的接入和管理提供了便利。因此，需要對(duì)微電網(wǎng)中電源進(jìn)行合理的優(yōu)化配置，從而更加高效地開(kāi)發(fā)利用新能源，保證電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。本文綜合考慮系統(tǒng)可靠性及經(jīng)濟(jì)性，在微電網(wǎng)并網(wǎng)模式下對(duì)其中各電源

2、進(jìn)行優(yōu)化配置及應(yīng)用。
　　本文的主要研究?jī)?nèi)容介紹如下：
　　（1）首先闡述了選題的背景和意義，介紹了微電網(wǎng)的定義及發(fā)展研究現(xiàn)狀。然后強(qiáng)調(diào)了微電網(wǎng)電源選址定容優(yōu)化對(duì)今后微電網(wǎng)及電力系統(tǒng)發(fā)展的重要性，分析了世界各國(guó)對(duì)于微電網(wǎng)的各項(xiàng)研究并指出微電網(wǎng)電源優(yōu)化的必要性，為之后的微電網(wǎng)電源選址定容問(wèn)題的研究及應(yīng)用提供了一定的理論基礎(chǔ)。
　?。?）研究了分布式風(fēng)電、光伏、儲(chǔ)能裝置等微電網(wǎng)電源的研究現(xiàn)狀和相關(guān)原理特性，對(duì)其典型特性在M

3、ATLAB軟件中進(jìn)行了相關(guān)建模仿真研究，為后續(xù)微電網(wǎng)電源優(yōu)化作理論和數(shù)學(xué)模型的準(zhǔn)備。研究了多種應(yīng)用于微電網(wǎng)優(yōu)化的智能優(yōu)化算法，并在MATLAB軟件中完成對(duì)經(jīng)典粒子群算法、經(jīng)典遺傳算法及本文所提算法的程序編譯，編寫三種基準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)，即Sphere測(cè)試函數(shù)、Schwefel測(cè)試函數(shù)和Rastrigin測(cè)試函數(shù)的相關(guān)程序，對(duì)三種算法分別進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)，并對(duì)比各算法的測(cè)試結(jié)果來(lái)證明本文算法在收斂及尋優(yōu)性能上的優(yōu)勢(shì)。
　?。?）在微電網(wǎng)并網(wǎng)

4、模式下，建立了以電壓偏差、負(fù)荷缺電率及儲(chǔ)能容量最小的多目標(biāo)優(yōu)化模型，并提出基于經(jīng)典粒子群算法和NSGA-II算法多種優(yōu)化策略的混合智能優(yōu)化算法。通過(guò)MATLAB實(shí)現(xiàn)經(jīng)典粒子群優(yōu)化算法和所提算法的程序編譯，以IEEE33節(jié)點(diǎn)測(cè)試系統(tǒng)為例，對(duì)微電網(wǎng)中各電源進(jìn)行優(yōu)化配置。在MATLAB中分別采用經(jīng)典粒子群算法和本文提出的混合智能優(yōu)化算法這兩種算法進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算，得出微電網(wǎng)中各電源的最優(yōu)接入位置和最優(yōu)配置容量，并通過(guò)對(duì)兩種算法優(yōu)化配置結(jié)果的對(duì)比分

5、析，驗(yàn)證本文所提算法的優(yōu)越性和有效性。在此基礎(chǔ)上，選取三種負(fù)荷類型分別在測(cè)試系統(tǒng)中進(jìn)行儲(chǔ)能優(yōu)化配置，研究了負(fù)荷類型的不同對(duì)儲(chǔ)能優(yōu)化配置的影響。
　?。?）在MATLAB軟件中運(yùn)用GUI功能模塊設(shè)計(jì)了第三章和第四章內(nèi)容相對(duì)應(yīng)的可視化軟件界面。在簡(jiǎn)單介紹了MATLAB中的圖形用戶界面GUI功能模塊后，依據(jù)本文研究?jī)?nèi)容設(shè)置了軟件菜單，利用GUI設(shè)計(jì)了歡迎界面、軟件初始界面、優(yōu)化算法界面及微電網(wǎng)電源優(yōu)化主界面，并編寫相應(yīng)程序?qū)崿F(xiàn)各控件的功