基于模糊理論的木材X射線圖像分析與處理.pdf

1、木材無(wú)損檢測(cè)是一門新興的、綜合性的、非破壞木材內(nèi)部結(jié)構(gòu)的檢測(cè)方法，在不損壞木材表面和結(jié)構(gòu)的前提下，準(zhǔn)確地檢測(cè)出木材內(nèi)部缺陷，是充分利用森林資源的重要手段，對(duì)科學(xué)用材、合理選材，有著重要的意義。本文利用X射線作為檢測(cè)手段，進(jìn)行木材的無(wú)損檢測(cè)，主要是利用了X射線的透射過(guò)物體之后產(chǎn)生的射線強(qiáng)度的差異來(lái)判斷木材的缺陷所在，在木材的另一端利用圖像接收裝置對(duì)圖像進(jìn)行接收，將圖像數(shù)字化處理后送入到計(jì)算機(jī)中存儲(chǔ)。應(yīng)用計(jì)算機(jī)數(shù)字圖像處理技術(shù)和模糊理論對(duì)木

2、材X射線圖像進(jìn)行處理，有效的對(duì)中空、腐朽缺陷的圖像進(jìn)行處理。
　　本文處理的是對(duì)象是X射線數(shù)字化得到的數(shù)字圖像，圖像中含有大量的噪聲，所以要對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理。本文首先對(duì)木材X射線圖像進(jìn)行直方圖均衡化、濾波、圖像增強(qiáng)等預(yù)處理，使得處理后的圖像的效果更佳，更便于后續(xù)的處理和分析。
　　針對(duì)X射線在成像的過(guò)程中受到各種因素的影響，而使要分割的目標(biāo)和背景之間一般有帶有一定的相似性和不確定性，而且木材X射線圖像對(duì)比度差的特點(diǎn)和固有的模

3、糊性，模糊分析的應(yīng)用更符合實(shí)際圖像的特性，能得到較好的處理效果。最后討論了木材X射線圖像模糊處理，對(duì)木材中空和腐朽圖像進(jìn)行了模糊增強(qiáng)處理，并針對(duì)木材X射線圖像對(duì)比度差的特點(diǎn)和固有的模糊性，重點(diǎn)討論了模糊c-均值聚類(FCM)算法，將FCM應(yīng)用到木材X射線圖像的分割處理中，并在具體處理圖像中進(jìn)行驗(yàn)證，取得較好的分割效果。試驗(yàn)結(jié)果表明此方法檢測(cè)木材內(nèi)部缺陷效果明顯。該方法同樣適用于木材其他內(nèi)部缺陷的檢測(cè)，本文的研究為木材缺陷的研究和處理提供