1960-2015年廣西極端氣溫和降水事件的變化研究.pdf

1、分類號：分類號：密級：密級：同等學力人員申請學位學位論文論文題目（中文論文題目（中文）19602015年廣西極端氣溫和降水事件年廣西極端氣溫和降水事件的變化研究變化研究論文題目（外文論文題目（外文）StudyonExtremeEventsofTemperaturePrecipitationoverGuangxiZhuangAutonomousRegion19602015研究生姓名研究生姓名莫麗霞莫麗霞學科、專業(yè)學科、專業(yè)大氣科學大氣科學

2、氣象學氣象學研究方向研究方向極端氣候變化極端氣候變化學位級別學位級別碩士導師姓名、職稱導師姓名、職稱馬玉霞馬玉霞副教授教授論文工作論文工作起止年月起止年月2015年1月至月至2017年3月論文提交日期論文提交日期2017年4月論文答辯日期論文答辯日期2017年6月學位授予日期學位授予日期校址：甘肅省蘭州市校址：甘肅省蘭州市I19602015年廣西極端氣溫和降水事件的變化研究年廣西極端氣溫和降水事件的變化研究中文摘要中文摘要當前，全球變暖

3、已經(jīng)成為不爭的事實，在其背景下，全球極端天氣、氣候事件頻發(fā)，對人類生命健康及社會經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生了巨大的影響。本文利用中國科學院大氣物理研究所研發(fā)的19602013年中國均一化逐日最高平均最低氣溫數(shù)據(jù)集（CHTM3.0）及中國氣象局國家氣象信息中心提供的1960年1月1日2016年2月29日逐日氣溫、降水量資料，建立了19602015年廣西21站逐日氣溫序列及20站逐日降水量序列，根據(jù)廣西本地氣候特色，從氣候變化檢測與極端事件指數(shù)專家組（E

4、TCCDI）定義的27個極端氣候指數(shù)中選取、定義了15個極端氣溫指數(shù)及16個極端降水指數(shù)，利用線性趨勢估計分析方法計算并檢驗了廣西近56a各極端氣候指數(shù)的時間變化特征，并應用小波理論和氣候變化趨勢轉(zhuǎn)折判別模型對各極端氣候指數(shù)的增減及趨勢轉(zhuǎn)折特征進行了研究。通過研究，總結廣西極端氣候事件的變化規(guī)律，為提高廣西極端氣候事件的預測水平以及防災減災能力提供科學依據(jù)。主要結論如下：（1）廣西全區(qū)平均極端冷事件的強度、出現(xiàn)頻率及持續(xù)指數(shù)總體上都在減

5、弱，而極端暖事件則在各方面都表現(xiàn)為增強、增多趨勢。與日最低氣溫相關的指數(shù)較與日最高氣溫相關的指數(shù)氣候傾向大，且變化趨勢更顯著。全區(qū)平均變化趨勢顯著的極端指數(shù)，如夏、秋、冬三季最低氣溫極小值，秋季最高氣溫極小值，四季的最低氣溫極大值，春季最高氣溫極大值，年最大日較差，霜凍日數(shù)，熱夜日數(shù)，在空間上均表現(xiàn)為全區(qū)方向一致的變化趨勢，但變化幅度存在區(qū)域差異；而其余指數(shù)的變化趨勢空間分布上表現(xiàn)為有增有減、有升有降，個別指數(shù)的地區(qū)差異還十分明顯。（2

6、）廣西平均極端降水指數(shù)除春季最大連續(xù)5日降水量、后汛期總降水量、最大持續(xù)濕期日數(shù)3個指數(shù)呈弱的減少趨勢外，其余均呈增大趨勢，其中以秋冬季（或非汛期）的增長速度最快，變化趨勢最為顯著。年總降水量變化在2000年以前，主要受前汛期及后汛期的降水量影響，而2000年以后，非汛期降水的影響更顯著。各指數(shù)的變化趨勢空間分布除冬季最大連續(xù)5日降水量和年均降水強度、非汛期降水強度3個指數(shù)全區(qū)呈現(xiàn)統(tǒng)一的增大趨勢外，其余不同的極端降水指數(shù)表現(xiàn)為不同的地區(qū)