基于ALICE的研究生招生咨詢(xún)智能聊天系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展的時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)信息呈指數(shù)增長(zhǎng)。人們對(duì)于自己需要的信息，希望可以快速準(zhǔn)確的在網(wǎng)絡(luò)上找到。當(dāng)今存在的信息檢索方式已經(jīng)滿足不了人們對(duì)于信息的需求。這些檢索方式是以關(guān)鍵詞為基礎(chǔ)進(jìn)行信息查詢(xún)的。為了滿足人們快速準(zhǔn)確獲取信息的需求，智能聊天系統(tǒng)逐漸地發(fā)展起來(lái)。
　　本文通過(guò)對(duì)高校研究生招生咨詢(xún)問(wèn)題的分析，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了智能聊天系統(tǒng)。首先，對(duì)智能聊天系統(tǒng)涉及到的理論知識(shí)和技術(shù)研究進(jìn)行分析；然后決定以?xún)?yōu)秀的系統(tǒng)ALICE作為參考，對(duì)

2、系統(tǒng)ALICE的源代碼進(jìn)行了再次編寫(xiě)改進(jìn)；其次，對(duì)于系統(tǒng)ALICE只支持英、法、德資料庫(kù)的缺陷，做出了在系統(tǒng)ALICE中嵌入中文分詞模塊的決定。通過(guò)把現(xiàn)存的各種中文分詞算法進(jìn)行分析比較，決定以綜合性能最好的基于詞典的中文分詞算法作為本系統(tǒng)的理論支持。對(duì)于此算法在系統(tǒng)設(shè)計(jì)過(guò)程中也對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)；最后，采用JAVA EE技術(shù)，開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)了基于B/S的智能聊天系統(tǒng)。
　　在本文中，我們提出了一種通過(guò)使用用戶(hù)交互的問(wèn)答系統(tǒng)來(lái)獲取正確答案的方

3、法。問(wèn)答系統(tǒng)是從網(wǎng)絡(luò)、報(bào)紙文章等大量資料中提取合適的答案解決特定的問(wèn)題。如果一個(gè)給定的問(wèn)題是模棱兩可的,那么其答案將是不同的，根據(jù)其可能的理解和檢索到的與問(wèn)題相關(guān)的資料并將各種信息進(jìn)行結(jié)合。對(duì)于針對(duì)性的主題，提供更多的信息去縮小問(wèn)題的搜索范圍是十分必要的。在我們的辦法中，一個(gè)問(wèn)答系統(tǒng)從主題檢索文件中選擇一個(gè)線索字來(lái)決定合適的主題并與用戶(hù)進(jìn)行交互。然后搜索空間將減少使用無(wú)關(guān)的線索詞，這樣，由于目標(biāo)文件數(shù)量的減少,問(wèn)題的答案將能進(jìn)行更精確的

4、搜索。特定領(lǐng)域的問(wèn)答系統(tǒng)回答特定的問(wèn)題，這樣系統(tǒng)的回答會(huì)既緊湊相關(guān)又準(zhǔn)確得到答案。該研究生招生咨詢(xún)智能聊天系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)，可以將學(xué)生或老師經(jīng)常詢(xún)問(wèn)或經(jīng)常遇到的問(wèn)題植入語(yǔ)料庫(kù)，它能回答與招生有關(guān)的大多數(shù)常見(jiàn)問(wèn)題，使學(xué)生和老師等其他用戶(hù)能快速獲取想知道的信息。這樣既減輕了招生辦老師一對(duì)一答疑的交流成本，也提高了效率和質(zhì)量。同時(shí)，此系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶(hù)常詢(xún)問(wèn)的問(wèn)題，進(jìn)行一些相關(guān)主題的推薦，如學(xué)校特色專(zhuān)業(yè)、導(dǎo)師科研成果等。使用戶(hù)對(duì)該主題有更加深入的理解，