煤礦設(shè)備點檢系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、設(shè)備管理是煤礦企業(yè)管理的重要組成部分，設(shè)備管理的進步是促進企業(yè)管理方式成功轉(zhuǎn)型的重要途徑。針對現(xiàn)階段煤礦企業(yè)在設(shè)備管理方面存在點檢路線安排不合理及無法準確把握設(shè)備運行狀態(tài)趨勢的問題，結(jié)合現(xiàn)有煤礦設(shè)備點檢系統(tǒng)，研究點檢路線優(yōu)化問題與設(shè)備狀態(tài)趨勢預(yù)測問題，優(yōu)化點檢系統(tǒng)的功能，為搭建功能更為完善的點檢系統(tǒng)奠定基礎(chǔ)。
　　論文以煤礦設(shè)備點檢系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計為目的，首先分析點檢過程中手工安排點檢路線易造成路線混亂、任務(wù)分配不均的現(xiàn)象，給出點檢

2、路線優(yōu)化問題的定義，建立以點檢路線最短為優(yōu)化目標的數(shù)學(xué)模型，采用遺傳算法進行優(yōu)化。
　　其次，針對設(shè)備狀態(tài)趨勢難以把握、狀態(tài)數(shù)據(jù)種類繁多及數(shù)據(jù)樣本大小不同等問題，分析不同預(yù)測算法的特點及適用范圍，選用預(yù)測速度快、精度高、建模方便的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和灰色模型作為算例，分別建立預(yù)測模型并實例驗證，為系統(tǒng)算法庫的開發(fā)提供理論依據(jù)。
　　最后，基于以上研究過程，開發(fā)系統(tǒng)的點檢路線優(yōu)化模塊和設(shè)備狀態(tài)趨勢預(yù)測模塊、系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、算法庫等，