基于視覺的手勢識別及其交互應用研究.pdf

1、科技進步使人機交互方式朝著更加自然、人性化的方向發(fā)展，傳統(tǒng)的交互方式已不能滿足人們的需求。近年來增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實技術(shù)發(fā)展迅速，推動了基于手勢識別的交互技術(shù)的發(fā)展，除此之外，手勢識別在無人機控制、智能家居和手語識別等眾多領域都有廣泛應用，在此背景下，本文對手勢識別算法進行研究，并最終模擬鼠標功能，實現(xiàn)了單目視覺下自然人手的人機交互。
　　本文所實現(xiàn)交互系統(tǒng)由手勢分割、手勢跟蹤、手勢識別、系統(tǒng)實現(xiàn)等模塊組成。在手勢分割模塊中，針對固

2、定閾值的膚色分割方法不能適應實際復雜多變環(huán)境的問題，提出了對人手進行現(xiàn)場膚色建模，并利用此模型進行后續(xù)手勢的分割，實驗結(jié)果顯示能有效地從復雜背景中分割出手勢。在手勢跟蹤模塊，使用核相關(guān)濾波器跟蹤手勢目標，針目標跟蹤丟失的問題，提出了2種目標再檢測機制。在跟蹤前需要對目標初始化，本文使用支持向量機和滑動窗口檢測人手，但滑動窗口遍歷整幅圖片，帶來巨大的時間開銷，針對人手的運動特性以及背景靜止的特點，提出了檢測之前先利用改進的幀間差分法檢測運