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文檔簡介
1、隨著用電采集范圍的逐步擴(kuò)大,特別是“全覆蓋、全采集、全費控”建設(shè)工作的推進(jìn),用電采集數(shù)據(jù)量的不斷激增給數(shù)據(jù)管理帶來了極大的難題,一是大量采集數(shù)據(jù)的存儲問題,二是大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)分析應(yīng)用問題。以采集系統(tǒng)全覆蓋為支撐,深入挖掘采集系統(tǒng)數(shù)據(jù),深化應(yīng)用采集系統(tǒng)功能,加強(qiáng)與營銷、配電等相關(guān)系統(tǒng)集成,實現(xiàn)電費抄核自動化、線損管理精細(xì)化、互動服務(wù)智能化、費控功能實用化的“四化”目標(biāo),全面推進(jìn)營銷發(fā)展方式轉(zhuǎn)變,全面提升公司供電服務(wù)水平。但面對電網(wǎng)每天采集上
2、傳的大數(shù)據(jù)如何實時存儲和對存儲采集數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)分析挖掘成為系統(tǒng)控制和應(yīng)用的關(guān)鍵。特別是線損管理、負(fù)荷管理、計量在線監(jiān)測、電壓合格率管理、供電可靠性分析等都需要通過對所采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、快速分析和智能診斷,為系統(tǒng)應(yīng)用提供支撐。
根據(jù)目前用電信息采集系統(tǒng)中存在的存儲、計算和擴(kuò)展瓶頸,積極探索新技術(shù)的應(yīng)用。利用基于實時數(shù)據(jù)庫、云計算一體機(jī)相融合技術(shù),即實現(xiàn)由傳統(tǒng)的“集中分析->集中處理->統(tǒng)一展示”到“分布式分析->分布式處理->
3、統(tǒng)一展示”的過度,用電采集信息數(shù)據(jù)入庫采用實時數(shù)據(jù)流處理技術(shù),底層數(shù)據(jù)管理采用DataCube分布式基礎(chǔ)架構(gòu),基于云存儲文件系統(tǒng),以實現(xiàn)類關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。主要工作、方法及研究內(nèi)容:
1)研究基于用電信息采集系統(tǒng)的數(shù)據(jù)實時處理支撐技術(shù),解決用電信息實時高效存儲、實時分析、實時計算等時效性比較高的一系列需求;
2)針對不同的數(shù)據(jù)類型,開發(fā)關(guān)系數(shù)據(jù)庫、實時數(shù)據(jù)庫及云實時存儲平臺之間進(jìn)行數(shù)據(jù)交換共享的接口;
4、> 3)設(shè)計通用的數(shù)據(jù)接口,為營銷稽查監(jiān)控系統(tǒng)、供電品質(zhì)實時在線智能評價系統(tǒng)、配電生產(chǎn)指揮平臺、營銷業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)、營銷GIS系統(tǒng)等提供數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)處理支持;
4)搭建具有高可靠性、穩(wěn)定性和擴(kuò)展性的云計算服務(wù)平臺,為用電信息采集系統(tǒng)的業(yè)務(wù)功能拓展做好技術(shù)支撐;
5)研究針對海量數(shù)據(jù)實時在線分析挖掘和統(tǒng)計的功能,為有序用電智能決策分析提供強(qiáng)有力的依據(jù)。
項目應(yīng)用實施效果:
基于實時數(shù)據(jù)庫與云計算、
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