基于振動信號分析法的滾動軸故障診斷研究.pdf

1、滾動軸承是旋轉(zhuǎn)機械最常用的機械部件，目前對滾動軸承故障診斷領(lǐng)域的研究已掀起一股熱潮，理論技術(shù)發(fā)展迅猛，研究成果層出不窮。而利用振動信號處理技術(shù)對滾動軸承進行故障診斷是比較理想的途徑，本課題便是對基于振動信號處理法的滾動軸承故障診斷展開研究，詳細(xì)闡述了信號去噪、峭度指標(biāo)、小波理論、小波包能量分布等理論。提出了倆種信號處理方法用于故障診斷，方法一，提出結(jié)合峭度、小波及包絡(luò)譜分析的方法用于滾動軸承故障診斷;方法二，結(jié)合小波包分頻能量法和包絡(luò)譜

2、分析用于滾動軸承故障診斷。本文內(nèi)容和結(jié)論如下:
　　1.論述了滾動軸承的故障分類、故障機理及產(chǎn)生成因，指出特征頻率的計算方法，然后從時域、頻域及時頻域分析幾個方面對振動處理方法進行了討論。發(fā)現(xiàn)一些時域指標(biāo)特別是峭度對滾動軸承早期故障比較敏感，并可以用來對信號進行早期處理從而判斷故障。
　　2.對比研究了幾種時頻域分析方法在處理非平穩(wěn)信號中的應(yīng)用，指出各自存在的缺點，突顯了小波技術(shù)在故障診斷方面的強有效。同時針對非平穩(wěn)的滾動軸

3、承信號特點，利用小波包分解和能量分析法研究不同頻段信號的特征，快速分離出了有代表性的頻段信號，蘊含充足故障信息，加強了振動能量的集中，縮減了工程分析及計算量。
　　3.結(jié)合滾動軸承試驗臺的數(shù)據(jù)，針對軸承四種運行模式下的振動信號，提出結(jié)合峭度分析、小波分解及Hilbert包絡(luò)譜分析的方法，對采集的數(shù)據(jù)進行去噪、故障提取及識別，最終通過試驗驗證，此種技術(shù)能有效的識別滾動軸承各異的故障特征及類型。
　　4.鑒于小波分析不能更細(xì)致的