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文檔簡介
1、滾動軸承是旋轉(zhuǎn)機械最常用的機械部件,目前對滾動軸承故障診斷領(lǐng)域的研究已掀起一股熱潮,理論技術(shù)發(fā)展迅猛,研究成果層出不窮。而利用振動信號處理技術(shù)對滾動軸承進行故障診斷是比較理想的途徑,本課題便是對基于振動信號處理法的滾動軸承故障診斷展開研究,詳細(xì)闡述了信號去噪、峭度指標(biāo)、小波理論、小波包能量分布等理論。提出了倆種信號處理方法用于故障診斷,方法一,提出結(jié)合峭度、小波及包絡(luò)譜分析的方法用于滾動軸承故障診斷;方法二,結(jié)合小波包分頻能量法和包絡(luò)譜
2、分析用于滾動軸承故障診斷。本文內(nèi)容和結(jié)論如下:
1.論述了滾動軸承的故障分類、故障機理及產(chǎn)生成因,指出特征頻率的計算方法,然后從時域、頻域及時頻域分析幾個方面對振動處理方法進行了討論。發(fā)現(xiàn)一些時域指標(biāo)特別是峭度對滾動軸承早期故障比較敏感,并可以用來對信號進行早期處理從而判斷故障。
2.對比研究了幾種時頻域分析方法在處理非平穩(wěn)信號中的應(yīng)用,指出各自存在的缺點,突顯了小波技術(shù)在故障診斷方面的強有效。同時針對非平穩(wěn)的滾動軸
3、承信號特點,利用小波包分解和能量分析法研究不同頻段信號的特征,快速分離出了有代表性的頻段信號,蘊含充足故障信息,加強了振動能量的集中,縮減了工程分析及計算量。
3.結(jié)合滾動軸承試驗臺的數(shù)據(jù),針對軸承四種運行模式下的振動信號,提出結(jié)合峭度分析、小波分解及Hilbert包絡(luò)譜分析的方法,對采集的數(shù)據(jù)進行去噪、故障提取及識別,最終通過試驗驗證,此種技術(shù)能有效的識別滾動軸承各異的故障特征及類型。
4.鑒于小波分析不能更細(xì)致的
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