環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度測(cè)度及其區(qū)域差異分析

1、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度測(cè)度及其區(qū)域差異分析張曉敏1 ,傅澤強(qiáng)1(1中國(guó)環(huán)境科學(xué)研究院清潔生產(chǎn)中心 北京 100012)摘 要 環(huán)境規(guī)制作為解決環(huán)境污染問(wèn)題的重要工具， 其政策形式多種多樣， 且環(huán)境信訪等形式的非正式環(huán)境規(guī)制發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用， 本文對(duì)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度衡量指標(biāo)進(jìn)行梳理， 將非正式環(huán)境規(guī)制納入指標(biāo)體系， 選取了 11個(gè)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度測(cè)度指標(biāo)運(yùn)用因子分析方法對(duì)2018年我國(guó)31個(gè)省份的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度進(jìn)行綜合衡量并分析結(jié)果， 得出中國(guó)環(huán)境規(guī)制

2、強(qiáng)度存在由東向西， 由沿海至內(nèi)陸逐步減小的空間差異的結(jié)論， 并針對(duì)此結(jié)論針對(duì)正式環(huán)境規(guī)制和非正式環(huán)境規(guī)制提出了政策建議。關(guān)鍵詞 環(huán)境規(guī)制 區(qū)域差異 因子分析萬(wàn)方數(shù)據(jù)第十章智慧環(huán)保 ·2 1 6 3 ·t 。= A i ／∑j “= l A ：) t = ∑，r ：l A 。／∑j ! l A ，生型生二生≥8 5 ％∑? ：．A ，K ：A 。／2 ' ／：，A ，) F ：挲計(jì)算第J 項(xiàng)指標(biāo)下i 省的比重P

3、 i ：P i2 夏麓計(jì)算第，項(xiàng)指標(biāo)的熵值e ．和差異系數(shù)g 。：e ，= 一F b ，蚤Up ∥o g ( P i j )( g ．) = 1 一e ． 1 ≤i ≤I l l ，0 ≤e ．≤1 )( 4 )( 5 )( 6 )( 7 )( 8 )計(jì)算第? 項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重：w ，= i } 一 ( j _ 1 ，2 ，3 ，?1 1 1 ) ( 9 )乙J = 1 9 jS 。= ∑W ?P ( i = 1 ，2 ，3 ，?n ) (

4、 1 0 )最后，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度測(cè)度模型如式( 1 0 ) 所示。其中，m 為公因子個(gè)數(shù)，e ．為熵值，g ．為標(biāo)準(zhǔn)差異系數(shù)，w ．為各因子指標(biāo)權(quán)重，s ．為綜合得分。根據(jù)以上環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度測(cè)度指標(biāo)模型，可計(jì)算得到2 0 1 8 年我國(guó)3 1 個(gè)省份環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度綜合得分。3 結(jié)果與分析首先．本文運(yùn)用S P S S 2 3 ．統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)我國(guó)3 1 個(gè)省份環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度測(cè)度指標(biāo)體系進(jìn)行因子分析，首先對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行K M O 檢驗(yàn)及B a r

5、t l e t t 球形度檢驗(yàn)，K M O 檢驗(yàn)與B a r t l e t t 檢驗(yàn)主要檢驗(yàn)選取的數(shù)據(jù)是否適用于因子分析以及因子分析是否有效『4 ] 。檢驗(yàn)結(jié)果顯示K M O 指標(biāo)為0 ．7 9 7 。一般地，K M O 統(tǒng)計(jì)量越接近于1 ，偏相關(guān)性越弱，因子分析結(jié)果越可靠，因此，因子分析可適用于該組數(shù)據(jù)。并且具有較強(qiáng)的可靠性。B a r t l e t t 球形度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為1 9 4 ．0 0 9 ．其對(duì)應(yīng)的顯著性水平幾乎為零．表

6、明對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析是有效的。隨后，以特征值大于1 ，累積方差貢獻(xiàn)率不低于8 5 ％的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，發(fā)現(xiàn)在總方差解釋表中前三個(gè)成分概括了原始變量8 5 ．2 7 2 ％的信息量( 見(jiàn)表2 ) ，因而提取前三個(gè)成分作為環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度測(cè)度的公共因子。表2 總方差解釋表成分 特征值 貢獻(xiàn)率／％ 累計(jì)率／％ 成分 特征值 貢獻(xiàn)率／％ 累計(jì)率／％1 3 ．9 6 4 3 6 ．0 3 5 3 6 ．0 3 5 7 0 ．3 0 5

7、1 ．1 2 3 9 8 ．7 7 32 2 ．7 1 6 2 9 ．6 9 0 6 5 ．7 2 5 8 O ．1 8 8 0 ．7 0 2 9 9 ．4 7 53 1 ．6 3 3 1 9 ．5 4 7 8 5 ．2 7 2 9 O ．1 5 2 0 ．3 5 3 9 9 ．8 2 84 0 ．7 7 2 7 ．1 2 0 9 2 ．3 9 2 1 0 O ．1 2 2 0 ．1 1l 9 9 ．9 3 95 0 ．7 1 5 4