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文檔簡介
1、數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析的重要研究方向,在交通、醫(yī)療、教育、商務網(wǎng)站、社區(qū)、通信等領域廣泛應用。數(shù)據(jù)可視分析旨在以可視交互界面為基礎,將人的感知和認知能力融入到數(shù)據(jù)處理過程中,人腦智能與機器智能優(yōu)勢互補,以獲得對數(shù)據(jù)的洞察力。關聯(lián)規(guī)則挖掘能夠從數(shù)據(jù)中提取有用的、新穎的、屬性間存在的有趣的頻繁模式或相關關系。對關聯(lián)規(guī)則結果進行可視化,能夠使關聯(lián)分析的結果直觀易懂。然而,傳統(tǒng)的關聯(lián)規(guī)則可視化方法存在缺乏多模式關聯(lián)規(guī)則展現(xiàn)形式、無法展示關聯(lián)規(guī)則的
2、內(nèi)部信息以及分布情況等問題,需進一步研究關聯(lián)規(guī)則可視化方法。
論文基于超圖、超邊的相關理論知識,研究基于超圖的關聯(lián)規(guī)則可視化方法,設計并實現(xiàn)用戶可參與的關聯(lián)規(guī)則挖掘及可視化集成原型系統(tǒng)。首先,閱讀國內(nèi)外可視化相關文獻,系統(tǒng)分析超圖可視化、頻繁項集可視化、關聯(lián)規(guī)則可視化研究現(xiàn)狀;其次,詳細闡述數(shù)據(jù)可視分析技術,同時分別概述數(shù)據(jù)挖掘、可視化、人機交互基本概念以及相關技術;然后,基于超圖的相關理論與知識,提出基于無向超邊的頻繁項集可
3、視化算法和基于有向超邊的關聯(lián)規(guī)則可視化算法;最后,基于提出的可視化算法,設計關聯(lián)規(guī)則挖掘及可視化集成原型系統(tǒng),同時應用于某省全員人口數(shù)據(jù)集。實驗結果表明,所提出的可視化方法具有良好的展示效果。本文的主要工作:
1)闡述數(shù)據(jù)可視分析技術
整理數(shù)據(jù)可視化國內(nèi)外相關文獻,闡述數(shù)據(jù)可視分析理論知識與技術。首先,根據(jù)超圖、頻繁項集、關聯(lián)規(guī)則可視化文獻,總結超圖可視化、頻繁項集可視化、關聯(lián)規(guī)則可視化研究現(xiàn)狀;然后,詳細介紹數(shù)據(jù)可
4、視分析3個主要構成部分:數(shù)據(jù)挖掘、人機交互、可視化相關技術,為后續(xù)研究提供理論基礎。
2)提出基于超圖的頻繁項集、關聯(lián)規(guī)則可視化算法
針對傳統(tǒng)的關聯(lián)規(guī)則可視化方法缺乏多模式關聯(lián)規(guī)則展現(xiàn)形式、無法展示關聯(lián)規(guī)則的內(nèi)部信息以及分布情況、屬性值重要程度突出不明顯等問題,提出了基于超圖的頻繁項集、關聯(lián)規(guī)則可視化算法。首先,基于超圖、無向超邊的定義及可視化方法,設計基于超圖的頻繁項集表示模型;結合“圓錐體”布局結構,提出基于超圖
5、的頻繁項集可視化算法;然后,基于有向超邊的定義,給出BF規(guī)則圖的定義,根據(jù)關聯(lián)規(guī)則模式的不同,設計一對一、一對多、多對一、多對多四種模式的關聯(lián)規(guī)則可視化模型;結合“沙漏形”布局結構,提出基于超圖的關聯(lián)規(guī)則可視化算法。
3)實現(xiàn)基于超圖的關聯(lián)規(guī)則挖掘及可視化集成原型系統(tǒng)
基于2)提出的可視化算法,結合3D技術和人機交互技術,實現(xiàn)基于超圖的關聯(lián)規(guī)則挖掘及可視化集成原型系統(tǒng)。并將系統(tǒng)應用于某省全員人口數(shù)據(jù)集,展示挖掘出的頻
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