基于深度信息的3D人臉識(shí)別.pdf

1、人臉是一個(gè)人身份確認(rèn)的重要生物特征，作為生物識(shí)別技術(shù)中的一個(gè)新興領(lǐng)域，人臉識(shí)別技術(shù)有著重要的理論和應(yīng)用意義。在最近十幾年中，該技術(shù)一直是生物識(shí)別領(lǐng)域中的一個(gè)研究熱點(diǎn)。傳統(tǒng)的人臉識(shí)別算法是在二維圖像上進(jìn)行研究和設(shè)計(jì)的，算法的效果均受到了光照、人臉姿態(tài)和人臉表情變化的影響，這些因素成為人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展的巨大障礙。
　　近幾年，隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展，通過(guò)攝像頭實(shí)時(shí)獲取目標(biāo)三維信息成為了可能，越來(lái)越多的研究人員將目光轉(zhuǎn)向三維人臉識(shí)別領(lǐng)

2、域，期望基于三維信息的人臉識(shí)別算法可以很好的解決二維圖像下無(wú)法解決的問(wèn)題，從而大幅度提升人臉識(shí)別效果，擴(kuò)大該技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域。本文在這個(gè)趨勢(shì)之下針對(duì)3D人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的研究，主要研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新如下:
　?。?）深入研究了當(dāng)前獲取深度信息的幾種方法，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)其獲取效果進(jìn)行了比對(duì)。實(shí)驗(yàn)表明激光散斑法獲得的深度信息效果較好，適合于人臉識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用。
　?。?）提出了基于固定視距和非固定視距的兩種深度信息優(yōu)化算法。其中，

3、基于固定視距的深度信息優(yōu)化采用視距轉(zhuǎn)換法，非固定視距的深度信息優(yōu)化采用中值濾波去除噪聲、列掃描法填充孔洞和直方圖均衡化增強(qiáng)對(duì)比度來(lái)實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)表明優(yōu)化后的深度信息適用于人臉目標(biāo)的檢測(cè)。
　?。?）提出了基于深度信息的人臉快速檢測(cè)算法。算法首先在深度圖像中定位鼻尖點(diǎn)位置，然后通過(guò)膚色模型找到人臉目標(biāo)區(qū)域，最后通過(guò)輪廓檢測(cè)排除偽目標(biāo)。實(shí)驗(yàn)表明該算法可以應(yīng)用于不同場(chǎng)景，檢測(cè)速度快、魯棒性好
　?。?）研究了基于SURF算法的人臉匹配