基于沖突選擇模型的用戶偏好挖掘及活動(dòng)參與預(yù)測(cè)研究.pdf

1、近年來(lái)，基于位置的社交網(wǎng)絡(luò)(LBSNs)的蓬勃發(fā)展，特別是隨著線下社交活動(dòng)組織平臺(tái)的建立，使得互聯(lián)網(wǎng)上的陌生人可以在現(xiàn)實(shí)世界中相見(jiàn)。這種全新的商業(yè)模式為線下活動(dòng)的組織者提出了新的挑戰(zhàn)，例如設(shè)計(jì)活動(dòng)方案以及預(yù)測(cè)活動(dòng)參加人數(shù)。直覺(jué)上，這些服務(wù)依賴于對(duì)于用戶偏好的準(zhǔn)確評(píng)估。然而，因?yàn)橛脩魠⒓踊顒?dòng)可能出于多種動(dòng)機(jī)，即用戶參加了活動(dòng)并不一定體現(xiàn)了用戶的真實(shí)偏好，所以傳統(tǒng)的基于分析用戶歷史參加活動(dòng)記錄的推薦技術(shù)可能不能準(zhǔn)確地挖掘出用戶的真實(shí)偏好。與

2、此同時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)用戶有時(shí)會(huì)面臨“沖突-選擇”的現(xiàn)象，即用戶同時(shí)收到多個(gè)線下活動(dòng)的邀請(qǐng)，但是由于興趣、時(shí)間、經(jīng)費(fèi)等原因，用戶只能選擇參加部分活動(dòng)，并拒絕其他活動(dòng)的邀請(qǐng)。我們認(rèn)為這種“沖突-選擇”現(xiàn)象可能會(huì)更好地反應(yīng)出用戶的真實(shí)偏好。因此，準(zhǔn)確地建模這種“沖突-選擇”現(xiàn)象將更加有利于對(duì)用戶行為的理解。
　　本文設(shè)計(jì)了一種新穎的基于“沖突-選擇”現(xiàn)象的模型，重建用戶面臨多個(gè)活動(dòng)邀請(qǐng)時(shí)的決策過(guò)程。具體而言，從選擇模型中的“效用”的視角，本

3、文公式化了用戶的“沖突-選擇”效用，并且整合了用戶基于活動(dòng)內(nèi)容的效用、基于社交關(guān)系的效用和基于活動(dòng)消費(fèi)的效用，這樣，本文提出的模型可以同時(shí)挖掘用戶對(duì)于活動(dòng)內(nèi)容的偏好，對(duì)于社交關(guān)系的偏好以及對(duì)于活動(dòng)消費(fèi)的偏好。此外，本文將“沖突-選擇”三元組中的選擇問(wèn)題轉(zhuǎn)化為成對(duì)的排序問(wèn)題，并提出一個(gè)基于排序?qū)W習(xí)的優(yōu)化模型框架的解決方案。本文在真實(shí)的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，“沖突-選擇”框架的準(zhǔn)確率明顯優(yōu)于其他基線算法。此外，本文進(jìn)行了基于網(wǎng)