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文檔簡(jiǎn)介
1、在高速流場(chǎng)測(cè)量等領(lǐng)域,常用干涉法得到條紋圖,通過(guò)提取干涉條紋的相位進(jìn)而得到所需待測(cè)信息,因此研究干涉條紋圖相位的提取具有非常重要的意義。本文主要研究了高速流場(chǎng)中干涉條紋圖相位的提取,主要內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面:
(1)介紹了幾種目前常用的提取干涉條紋圖相位的方法,主要有相移法、傅里葉變換法和時(shí)頻分析法,其中,時(shí)頻分析法中介紹了加窗傅里葉變換法和小波變換法。介紹了每一種算法的優(yōu)點(diǎn),同時(shí)總結(jié)出相移法、傅里葉變換法及加窗傅里葉變換法提
2、取干涉條紋相位的局限性,最后提出本文所用的二維連續(xù)小波變換法。
(2)二維連續(xù)小波變換具有靈活的時(shí)頻分析窗,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)信號(hào)的多尺度細(xì)化分析。為了解決傳統(tǒng)二維連續(xù)小波變換耗時(shí)時(shí)間長(zhǎng)的問(wèn)題,將傳統(tǒng)二維連續(xù)小波變換算法進(jìn)行改進(jìn),提出將傳統(tǒng)二維連續(xù)小波變換中連續(xù)的尺度因子和旋轉(zhuǎn)角用少量的離散尺度因子和旋轉(zhuǎn)角代替,這樣就大大降低了處理的時(shí)間。在計(jì)算小波系數(shù)的過(guò)程中,由于存在卷積計(jì)算而使得計(jì)算仍然很耗時(shí),引入了快速傅里葉變換,從而進(jìn)一步降
3、低處理的時(shí)間。在計(jì)算得到小波系數(shù)后,通過(guò)脊檢測(cè)算法找出小波脊,進(jìn)而得到干涉條紋相位。
(3)利用傳統(tǒng)二維連續(xù)小波變換法和本文改進(jìn)的二維連續(xù)小波變換法首先對(duì)計(jì)算機(jī)仿真干涉條紋圖及實(shí)驗(yàn)得到的干涉條紋圖進(jìn)行相位提取與分析,然后再利用這兩種算法對(duì)高速流場(chǎng)中幾組不同的干涉條紋圖進(jìn)行相位提取,在提取相位之前,對(duì)干涉條紋圖進(jìn)行中值濾波、同態(tài)濾波及二值化的預(yù)處理過(guò)程,然后利用傳統(tǒng)二維連續(xù)小波變換法和本文改進(jìn)的二維連續(xù)小波變換法分別對(duì)干涉條紋圖
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