2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著經(jīng)濟全球化程度的不斷加深,科技創(chuàng)新也呈現(xiàn)了全球化的趨勢。專利文獻作為一種特殊的科技文獻,除了具備其它科技文獻的基本特征之外,還具有法律規(guī)范性、全面深度性、時間連續(xù)性和技術預測性等特征,是科技創(chuàng)新主體(企業(yè)、高校、研究機構等)首選的技術競爭情報源。研究人員通過把專利文獻進行采集、清洗和結構化處理之后,對其數(shù)據(jù)進行深度挖掘與分析,不僅僅能夠得到相關技術領域的發(fā)展現(xiàn)狀,還能發(fā)現(xiàn)相關技術領域的研究熱點和對其發(fā)展方向進行預測。目前國內(nèi)外也出現(xiàn)

2、了不少關于專利文獻數(shù)據(jù)處理的軟件或者系統(tǒng),但是大多數(shù)是對專利數(shù)據(jù)的采集、管理和簡單的統(tǒng)計分析,而對專利數(shù)據(jù)單一主題性分析方面缺乏較突出的軟件系統(tǒng)。對于研究人員特別是非專業(yè)人士進行有目的的分析時存在著很多不便。
  本研究實現(xiàn)的“基于專利數(shù)據(jù)的技術熱點發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)”主要是為研究人員提供通過專利數(shù)據(jù)進行技術熱點發(fā)現(xiàn)的功能。之所以能夠得出具有說服力的分析結果,是因為用戶通過本系統(tǒng)可以輕松獲得某一技術領域專利數(shù)據(jù)的核心詞及相關研究趨勢、關聯(lián)詞

3、關系網(wǎng)絡、技術熱點熱力地圖、相關機構和相關學者、核心詞中圖分類趨勢、核心詞趨勢預測曲線、熱點核心詞地理分布、核心詞分類研究等維度的可視化展示,并可以生成和下載分析報告,從而有效得出技術熱點并進行相關預測,即使是非專業(yè)人士也能很快掌握使用方法并得到想要的分析結果。在該系統(tǒng)的開發(fā)過程中,系統(tǒng)框架采用了易于擴展的B/S結構,開發(fā)模型采用的是快速原型模型,數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)選擇的是體積小、成本低的MySQL關系數(shù)據(jù)庫,可視化展示采用了效果炫麗、性能

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