基于加速遺傳算法的水質(zhì)評價模型優(yōu)化及應(yīng)用.pdf

1、水質(zhì)評價就是根據(jù)水質(zhì)評價標(biāo)準(zhǔn)和水體評價指標(biāo)值，通過所建立的數(shù)學(xué)模型，對該水體的水質(zhì)等級精心綜合評判，為水環(huán)境管理和污染防治提供科學(xué)依據(jù)。因水質(zhì)的變化是連續(xù)的，而水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)中污染物濃度的表示卻是不連續(xù)的，人為地用特定的分級標(biāo)準(zhǔn)去評價水環(huán)境污染程度是不妥當(dāng)?shù)摹?水質(zhì)污染損害率是將水質(zhì)好壞與污染物對水體的損害程度相聯(lián)系，使評價具有明確的物理意義。但因?yàn)槲廴疚锏奶匦圆煌?，造成不同污染物的損害率公式的參數(shù)值各不相同，不便使用。由于水環(huán)境的

2、“好”、“壞”存在較大的模糊性，水質(zhì)評價中“污染程度”的界線也是模糊的，因此本文首先將不同污染物實(shí)測濃度與水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的I級濃度值之比所得到的濃度相對值替代其實(shí)測濃度，以此認(rèn)為公式參數(shù)與污染物特性無關(guān)；其次按照模糊綜合評價中貼近度最小的原則，構(gòu)造基于水質(zhì)綜合污染指數(shù)模型的權(quán)值優(yōu)化模型；最后，為了提高模型中參數(shù)、權(quán)值優(yōu)選中的計(jì)算精度和全局優(yōu)化能力，在Matlab遺傳算法工具箱基礎(chǔ)上采用加速遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算。 經(jīng)過實(shí)例分析及對模型