基于退化數據的相關性失效產品可靠性評估模型.pdf

1、產品的可靠性分析中，基于退化數據的可靠性分析占據著重要地位。傳統(tǒng)壽命可靠性評估是以產品的失效時間為基礎，然而，隨著產品質量的提高，高可靠、長壽命產品逐漸進入人們的生活，為了檢測產品質量需要對其進行試驗，在有限的試驗時間中收集到產品失效數據是困難的。在極少失效甚至是零失效下，利用傳統(tǒng)壽命可靠性分析方法，滿足不了實際的需要。從退化量角度分析產品壽命可靠性，避免了無失效數據問題、減少了材料不必要的浪費。因此，從退化量角度分析產品的可靠性是有效

2、的。
　　實際中產品的性能退化常受單個關鍵性能參數作用，產品在發(fā)生退化的整個過程中，受到來自外部很多因素的影響，如果獨立的分析某個觀測時刻產品的退化量，可能導致錯誤的分析結果?；诋a品的退化機理，利用威布爾過程擬合產品的退化量，可以在整體上分析產品的退化規(guī)律。通過試驗數據獲得產品壽命可靠度函數，可以較精確地外推出任意時刻產品的可靠度函數。某些產品前后時刻退化量存在相關性，即，產品下一時刻的退化量與前一時刻退化量相關。針對產品的這種

3、退化特征，利用Copula函數擬合產品前后時刻退化量的聯合分布函數，外推出任意時刻產品的壽命-可靠度。章節(jié)結尾部分，通過R軟件生成產品各時刻退化量的仿真數據，得出單關鍵性能參數下產品可靠度的兩種不同計算方法。
　　產品退化試驗中，競爭失效是突發(fā)失效和退化失效作用的結果。失效數據的產生是否與退化量變化的大小有關，需要合理的識別。在競爭失效模式下評估產品的可靠度，首先需要分析突發(fā)失效和退化失效間的關系。根據試驗數據的圖表分析或者假設兩

4、者之間的關系，具有一定主觀性，缺乏理論依據。章節(jié)首先對失效數據進行平穩(wěn)性檢驗，在失效數據非平穩(wěn)情況下建立退化量與失效數據的線性模型，合理的判別突發(fā)失效與退化量之間的相關關系。章節(jié)的結尾部分，通過R軟件生成產品退化量和突發(fā)失效的仿真數據，得出產品退化量與突發(fā)失效數據的線性關系。
　　判別出產品退化數據與失效數據存在相關性后，文章依據產品性能退化常見的兩種工況，1、產品的性能特征受單個關鍵性能參數的影響;2、產品的性能特征受兩個關鍵性