基于遺傳粒子群算法的永磁同步電機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計.pdf

1、電機(jī)在工業(yè)自動化的發(fā)展中占據(jù)著舉足輕重的位置，各類型的電機(jī)作為生產(chǎn)原動力，消耗了大約全球總發(fā)電量的60％，因此如何對電機(jī)進(jìn)行合理的優(yōu)化設(shè)計成為節(jié)能降耗的重要一環(huán)。在眾多類型的電機(jī)中，自起動永磁同步電機(jī)因具有較高的效率和功率因數(shù)，結(jié)構(gòu)簡單、體積小、能量密度高、動態(tài)性能良好等特點(diǎn)，被廣泛地應(yīng)用于交通、航天、醫(yī)藥和生產(chǎn)等眾多領(lǐng)域。同時永磁電機(jī)也存在成本高、退磁風(fēng)險等問題，需要通過優(yōu)化設(shè)計提升其運(yùn)行性能和降低設(shè)計成本來補(bǔ)償。
　　本文通過

2、對永磁同步電機(jī)基本原理進(jìn)行分析，并從電機(jī)的電磁設(shè)計著手，對自起動永磁同步電機(jī)算法優(yōu)化設(shè)讓進(jìn)行了研究。論文的主要工作如下:
　　1.介紹了電機(jī)優(yōu)化與設(shè)計的發(fā)展現(xiàn)狀以及研究趨勢;介紹了遺傳算法(GA)以及粒子群算法(PSO)的基本原理以及改進(jìn)方法。通過對比分析兩者的優(yōu)缺點(diǎn)，采用一種優(yōu)勢互補(bǔ)的遺傳粒子群優(yōu)化算法(GAPSO)，并論述了其基本流程。
　　2.從自起動永磁同步電機(jī)的基本原理及結(jié)構(gòu)出發(fā)，分析其電磁設(shè)計過程特點(diǎn)，為電機(jī)優(yōu)化

3、做準(zhǔn)備。建立基于C++的自起動永磁同步電機(jī)的電磁計算模型。以典型型號的自起動同步電機(jī)為例進(jìn)行電磁計算，通過Ansoft有限元分析軟件對電機(jī)計算程序的結(jié)果準(zhǔn)確性進(jìn)行校驗。
　　3.在以上工作的基礎(chǔ)上，以效率、功率因數(shù)等為優(yōu)化目標(biāo)，選定合理的優(yōu)化變量，并進(jìn)行相應(yīng)的約束條件設(shè)置，從而建立自起動永磁同步電機(jī)的優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。然后將之結(jié)合電機(jī)的電磁計算模型形成永磁同步電機(jī)的優(yōu)化設(shè)計程序。建立基于C＃的簡單用戶界面，結(jié)合優(yōu)化程序形成永磁同步電機(jī)