高階QAM通信系統(tǒng)中相位噪聲抑制算法研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)流量高速增長(zhǎng)，人們對(duì)帶寬的需求越來(lái)越大，如何進(jìn)一步提升通信系統(tǒng)的傳輸容量成為了研究熱點(diǎn)，由于頻譜資源的有限性，提高頻譜效率成為了提高通信系統(tǒng)傳輸容量的有效方法。高階正交振幅調(diào)制(M-QAM)由于具有多階和多維調(diào)制和編碼特性而成為提高系統(tǒng)傳輸容量的最具吸引力的調(diào)制方式。然而隨著調(diào)制階數(shù)的增加，星座圖中的點(diǎn)將會(huì)變得更加密集，這時(shí)除了加性白噪聲之外，相位噪聲也將明顯影響系

2、統(tǒng)的性能。本文主要對(duì)高階QAM通信系統(tǒng)中的相位噪聲抑制算法進(jìn)行了研究，主要研究工作和成果如下:
　　1.對(duì)通信系統(tǒng)中相位噪聲的來(lái)源及表示方法進(jìn)行了詳細(xì)的理論分析，并對(duì)常用的相位噪聲模型進(jìn)行了分類，使用Matlab對(duì)高階QAM通信系統(tǒng)中相位噪聲的影響進(jìn)行了仿真分析。
　　2.重點(diǎn)研究了通信系統(tǒng)中不同模塊的相位噪聲抑制算法并將其分為三類，分析了各類算法中幾種典型算法的原理以及流程并歸納了各自的優(yōu)缺點(diǎn)，搭建Matlab平臺(tái)仿真對(duì)比

3、了各類算法中幾種典型算法的誤碼率性能，結(jié)果表明，在發(fā)送端通過(guò)對(duì)星座圖進(jìn)行優(yōu)化的算法中，圓形對(duì)稱的QAM星座圖結(jié)構(gòu)有最好的誤碼率性能;在載波恢復(fù)模塊對(duì)相位噪聲進(jìn)行抑制的算法中，基于數(shù)據(jù)輔助的維納內(nèi)插算法的誤碼率性能要大大優(yōu)于非數(shù)據(jù)輔助算法中的冪律算法;在改進(jìn)的硬判決算法中，算法的誤碼性能與相位噪聲對(duì)系統(tǒng)的影響因子α有著重要關(guān)系;在改進(jìn)的軟判決算法中，改進(jìn)后的算法的誤碼性能要優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)軟判決算法。
　　3.針對(duì)現(xiàn)代通信系統(tǒng)中智能化這一趨