基于EEMD和最小二乘支持向量機的滾動軸承故障診斷方法研究.pdf

1、滾動軸承是現(xiàn)代工業(yè)設(shè)備中最常用的機械零件，也是最易發(fā)生故障的零部件。滾動軸承是否正常運行對旋轉(zhuǎn)機械可靠性、壽命以及精度產(chǎn)生很大影響，因此滾動軸承的故障診斷方法研究對于保證機械設(shè)備平穩(wěn)、安全運行具有重要的意義。
　　本文運用改進相似極值延拓算法抑制EMD分解的端點效應(yīng)，在原有算法的基礎(chǔ)上增加了端點處是否為極值點的判斷，并通過仿真實驗驗證了該算法可以很好地抑制EMD端點效應(yīng)問題。針對EMD分解模態(tài)混疊問題，本文引入了EEMD算法消除模

2、態(tài)混疊的影響，仿真實驗結(jié)果表明，算法可以有效抑制模態(tài)混疊現(xiàn)象的發(fā)生，提高了EMD算法的分解精度。本文提出了一種EEMD和譜峭度相結(jié)合的滾動故障特征提取方法，該方法通過運用白噪聲幅值標準差準則來確定EEMD算法的參數(shù)，并結(jié)合譜峭度和相關(guān)系數(shù)法篩選出有效IMF分量進行信號重構(gòu)，最后以包絡(luò)譜分析結(jié)果診斷軸承故障。采用滾動軸承的典型故障信號進行分析驗證，并與通用EEMD算法分析結(jié)果進行實驗對比，實驗結(jié)果表明本文方法提高了滾動軸承故障特征提取的準