基于NSGA2算法的復(fù)合式能源系統(tǒng)的優(yōu)化與控制.pdf

1、現(xiàn)如今能源的需求量伴隨著社會的不斷進步發(fā)展也隨之變得越來越高。致使出現(xiàn)化石燃料短缺以及環(huán)境污染日益惡化等一系列嚴重問題，為此國家也引起了高度重視，促進能源可持續(xù)發(fā)展，提高其自身利用率，盡可能的做到節(jié)能減排成為研究重點的重中之重。而作為清潔能源的電能以及可再生的可持續(xù)能源能夠?qū)?jié)能減排起到很重要的作用。
　　為此本文提出將可再生的太陽能與二次清潔能源電能相結(jié)合，構(gòu)建出一個復(fù)合式能源系統(tǒng)，考慮到太陽能自身存在著間歇性和隨機性的特點，因

2、此將太陽能和空氣源熱泵以及電鍋爐相結(jié)合，可以在滿足用戶日常生活所需的同時也能達到能源利用率高和污染排放低的效果。而在整個系統(tǒng)運行的過程中，需要最大化的利用可再生能源太陽能，盡量減少使用電量，進而最大化的提高整個系統(tǒng)的能效比，而要如何平衡這三項指標將成為我們研究的主要問題。
　　為了對以上提出的多目標優(yōu)化問題進行處理，本文對多目標復(fù)合式能源系統(tǒng)進行了數(shù)學建模的建立以及求解的設(shè)計，因為傳統(tǒng)的多目標優(yōu)化算法往往是將多目標轉(zhuǎn)換成單目標進行

3、求解因此會丟失很多最優(yōu)解，并且常規(guī)的NSGA2算法存在局部收斂的問題，進而提出將正態(tài)分布交叉算子引入到常規(guī)的NSGA2中，加強了算法的搜索能力，通過實例分析將經(jīng)過算法優(yōu)化的能效比與傳統(tǒng)算法以及未經(jīng)優(yōu)化的能效比進行對比，發(fā)現(xiàn)優(yōu)化后的系統(tǒng)能效比明顯高于實際未優(yōu)化的能效比值，從而證明了所建立模型和求解算法的正確性和有效性，同時為了驗證運用到實際的可行性，使用了MATLAB/SIMULINK進行模型搭建與仿真，為了將已搭建好的控制系統(tǒng)能夠更好的