水泥生產生料立磨智能控制系統(tǒng)研究.pdf

1、水泥生料粉磨是水泥生產過程的重要環(huán)節(jié)，因為水泥生料粉磨的質量和效率嚴重影響水泥生產的質量和效率。隨著立磨粉磨技術的發(fā)展，立磨以其獨有的優(yōu)點已經成為水泥生料粉磨系統(tǒng)的首選設備。立磨系統(tǒng)是集粉碎、烘干、輸送、選粉多功能為一體，也是一個耦合性強、非線性、時變、多變量、難以建模的系統(tǒng)。在實際生產過程中，立磨經常出現磨機振動和磨機跳停等嚴重故障，嚴重影響立磨粉磨過程中的連續(xù)性和穩(wěn)定性，傳統(tǒng)的人工操作已不能符合立磨的控制要求。為了保證水泥生料立磨粉

2、磨的穩(wěn)定和產量，改進立磨的自動化控制水平已成為一個重要的課題。其中，適宜的料層厚度、穩(wěn)定的料床是立磨粉磨穩(wěn)定運行的基礎和關鍵，所以如何保證立磨料層厚度的穩(wěn)定，已經為水泥生料立磨粉磨控制技術的難題。
　　軟測量技術是一種有效的在線檢測技術，通過建立優(yōu)良的數學模型而廣泛應用于工業(yè)生產過程中，對保證產品質量和生產安全有很重要作用。支持向量機是一種采用結構風險最小化準則的機器學習方法，能夠更好地解決過泛化、非線性、高維數、過擬合等問題;模

3、糊控制算法是一種基于專家經驗為控制規(guī)則的智能控制算法，因為它有效解決了控制對象的非線性、耦合性強等實際問題。隨著對模糊控制算法的研究，模糊控制技術已經廣泛應用到水泥行業(yè)中，并取得良好的控制效果。本文就運用上述方法進行料層厚度的在線估計和智能控制器的構建，并應用到水泥生料立磨粉磨系統(tǒng)的控制系統(tǒng)中，進行控制系統(tǒng)優(yōu)化。
　　本課題以實際水泥生料立磨粉磨生產線為對象，確定保證生料微粉品質，料層厚度適宜、粉磨過程的連續(xù)和穩(wěn)定為控制優(yōu)化目標。

4、本文采用基于最小二乘支持向量機的軟測量方法進行料層厚度的在線估計，通過詳細分析水泥生料立磨粉磨的工藝，確定輔助變量，建立料層厚度軟測量模型，并進行MATLAB的仿真驗證;采用模糊PID控制算法設計水泥生料的料層厚度的智能控制器，選取水泥生料喂料量為控制量，立磨料層厚度為被控制量，并進行實驗仿真，證明其合理性。并通過OPC技術將軟測量預測和優(yōu)化控制算法應用到實際的生產控制，實現預期的控制目標。
　　本文采用ABB公司的AC800M系