基于嵌入式的室內(nèi)入侵紅外智能監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、智能監(jiān)控是通過獲取監(jiān)控目標(biāo)的視頻圖像信息，對(duì)視頻圖像進(jìn)行監(jiān)視、記錄并根據(jù)視頻圖像信息自動(dòng)做出控制、報(bào)警等安全防范措施，廣泛應(yīng)用于軍事、海關(guān)、公安、消防、林業(yè)、鐵路等公共場(chǎng)合?；诩t外視頻圖像的室內(nèi)入侵檢測(cè)技術(shù)成為當(dāng)前智能監(jiān)控領(lǐng)域的熱點(diǎn)。本文結(jié)合嵌入式處理平臺(tái)和模式識(shí)別技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)室內(nèi)入侵紅外智能監(jiān)控系統(tǒng)并進(jìn)行報(bào)警。
　　本文介紹了視頻監(jiān)控技術(shù)、人形檢測(cè)算法及嵌入式圖像處理系統(tǒng)的最新研究進(jìn)展，闡述了紅外熱成像儀的基本原理，提出了一套

2、完整的基于嵌入式下的紅外視頻圖像下人形檢測(cè)方案。首先，提取紅外視頻圖像中的前景目標(biāo)；通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證背景差分法、MSER和Vibe算法對(duì)前景運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的提取的區(qū)別，Vibe算法取得了較好的分割效果。然后，對(duì)提取出的輪廓進(jìn)行特征描述，分別比較不變矩、DCT和HOG特征描述算子，本文使用改進(jìn)的HOG方法來描述紅外人形的特征，實(shí)現(xiàn)了對(duì)紅外視頻圖像下人形的特征提取。針對(duì)人形姿勢(shì)的多樣性以及室內(nèi)入侵檢測(cè)的前提下，本文制作紅外視頻下的人形數(shù)據(jù)庫，包括直立