綜合傳感網(wǎng)業(yè)務(wù)層接口技術(shù)研究.pdf

1、近年來，下一代網(wǎng)絡(luò)(NGN)已經(jīng)得到諸多關(guān)注和深入研究，但尚需解決網(wǎng)絡(luò)融合、用戶管理和業(yè)務(wù)實現(xiàn)等關(guān)鍵問題，構(gòu)成統(tǒng)一的體系結(jié)構(gòu)以及可行的層間接口。綜合傳感網(wǎng)(ISN)具有完整且獨立體系的物理感知與執(zhí)行、數(shù)據(jù)傳送和業(yè)務(wù)處理能力，以期將網(wǎng)絡(luò)整體架構(gòu)與實際應(yīng)用相結(jié)合，通過各類接口，解決層間數(shù)據(jù)以及管理信息的互聯(lián)與通信，為各類客戶提供可信可行的解決方案。本文主要研究ISN業(yè)務(wù)層接口技術(shù)。
　　論文首先介紹了業(yè)務(wù)層所處的位置和功能結(jié)構(gòu)，確定了

2、ISN業(yè)務(wù)類型、分級和服務(wù)等級，并從業(yè)務(wù)傳送、匯聚以及處理三個方面說明了ISN業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)特征，全面分析了數(shù)據(jù)流向。然后，給出了業(yè)務(wù)層各接口的定義和功能，提出了業(yè)務(wù)中間件的概念和設(shè)計方案。在此基礎(chǔ)上建立了面向業(yè)務(wù)分級的分時混合用戶流量模型對視覺業(yè)務(wù)和聽覺業(yè)務(wù)的流量特性進行仿真，結(jié)果表明，優(yōu)先級較高的視覺業(yè)務(wù)整體丟包率和平均時延分別降低了0.19％和0.11MTu;對同一類業(yè)務(wù)而言，高服務(wù)等級視覺業(yè)務(wù)的整體丟包率和平均時延相對低等級的分別降低

3、了0.04％和0.02MTu，高服務(wù)等級聽覺業(yè)務(wù)則分別降低了0.14％和0.10MTu。接著，建立了分級業(yè)務(wù)調(diào)度模型，模擬了多類接口傳輸分級業(yè)務(wù)狀況，平均時延低于15ms，平均隊列長度不超過50個包且丟包率低于0.01％。最后，驗證了本地節(jié)點業(yè)務(wù)中間件的數(shù)據(jù)幀解析與緩存、按照優(yōu)先級別存入數(shù)據(jù)庫等功能。結(jié)果表明，ISN業(yè)務(wù)調(diào)度算法平均時延比RR算法低0.15s，整體性能提升了7.56％，保證了高優(yōu)先級業(yè)務(wù)的實時性，提升了業(yè)務(wù)中間件的性能。