2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、基于LED的可見光通信因頻譜資源豐富、沒有許可限制、能量轉(zhuǎn)換效率高和綠色安全等優(yōu)點而成為近年來通信領(lǐng)域的研究熱點。本文研究可見光通信中的均衡技術(shù),全文工作如下:
  一、針對定向LOS和非定向LOS兩種鏈路的可見光信道進行了研究。本文根據(jù)課題組LED可見光通信平臺的實測結(jié)果,得到了定向LOS鏈路信道的沖激響應;利用光子追蹤模型進行仿真并結(jié)合實測結(jié)果,得到了非定向LOS鏈路信道的沖激響應。
  二、針對定向LOS鏈路信道的時不

2、變及低通特性,本文提出了模擬預均衡和數(shù)字預均衡兩種方案,以擴展系統(tǒng)發(fā)送端的帶寬。通過實測表明,模擬預均衡電路可將系統(tǒng)9MHz平坦帶寬(3dB帶寬)提升至26MHz,但信號幅度有所降低;在本文所設的仿真條件下,采用41階FIR濾波器進行數(shù)字預均衡,可將系統(tǒng)3dB的9MHz帶寬提升至74MHz,而且預均衡相比于后均衡,具有更好的抗噪聲性能。
  三、針對非定向LOS鏈路信道的時變及多徑特性,研究了帶訓練序列的自適應均衡技術(shù),以減小系統(tǒng)

3、接收端信號的碼間干擾。其中,重點討論了LMS自適應算法及前人提出的改進算法。鑒于箕舌線NLMS算法的參數(shù)無法根據(jù)信道環(huán)境的變化調(diào)整到最優(yōu)的不足,并根據(jù)可見光信道環(huán)境變化相對緩慢的特性,提出了一種改進的NLMS算法。改進的NLMS算法在迭代初期采用變步長以加快收斂速度并提高調(diào)整精度,迭代后期則采用定步長以確保算法在訓練序列結(jié)束時收斂到較小的穩(wěn)態(tài)誤差。仿真結(jié)果表明,改進的NLMS算法在不同信道環(huán)境下都具有更優(yōu)的性能。
  四、在非定向

4、LOS鏈路信道環(huán)境不是十分惡劣的情況下,研究了不帶訓練序列的盲均衡技術(shù),以減小系統(tǒng)接收端信號的碼間干擾,同時提高系統(tǒng)的帶寬利用率。其中,重點討論了基于Bussgang技術(shù)的盲均衡算法,并針對判決指向算法在信道環(huán)境較差時,會出現(xiàn)因迭代所用的當前誤差不可靠而導致算法不收斂的情況,提出了一種改進的判決指向算法。改進算法通過停止當前誤差不可靠時的迭代,增強了算法的盲收斂能力。仿真結(jié)果表明,在信道環(huán)境較差的情況下,改進算法的穩(wěn)態(tài)均方誤差遠小于原算

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