HHT理論在路面不平度信號中的應用研究.pdf

1、路面不平度激勵是車輛振動系統(tǒng)的主要輸入，研究路面不平度的統(tǒng)計特性對車輛振動系統(tǒng)特性的研究具有重要意義。本課題作為國家863項目——中國典型道路路面譜重構理論與方法及其仿真驗證的主要研究內容之一，利用非平穩(wěn)信號處理方法——HHT方法(Hilbert-Huang Transform，希爾伯特-黃變換)，研究影響實測路面功率譜密度的因素。
　　 研究了路面不平度信號中趨勢項的去除方法。利用經驗模態(tài)分解(EmpiricalMode De

2、composition，簡稱EMD)將信號分解為一系列固有模態(tài)函數，在此基礎上，提出一種基于相關系數矩陣判斷準則的經驗模態(tài)分解去除趨勢項的方法，并利用仿真信號和實測路面不平度信號驗證該方法的實用性。
　　 研究了路面不平度信號中噪聲的去除方法。鑒于傳統(tǒng)的小波閾值去噪方法中小波基函數和閾值函數等參數的選擇具有不確定性，提出了一種基于經驗模態(tài)分解小波閾值去噪方法。采用離散傅里葉逆變換方法生成路面不平度純凈信號，添加隨機噪聲，分別利用

3、基于經驗模態(tài)分解小波閾值方法和小波方法進行處理，結果顯示基于固定門限準則(Sqtwolog)的經驗模態(tài)分解小波硬閾值法去噪效果最為理想。同時，對路面不平度模擬信號和實測信號，采用不同的基函數來驗證其對小波閾值和經驗模態(tài)分解小波閾值去噪方法的影響，結果發(fā)現基于經驗模態(tài)分解小波閾值去噪方法能夠弱化小波變換中基函數對閾值去噪的影響。利用該方法對實測路面數據對進行去噪分析，結果表明該方法的去噪效果良好。
　　 以實測路面數據為例，對比了