電力變壓器故障特征多證據(jù)體信息融合診斷方法研究.pdf

1、電力變壓器潛伏性故障診斷是實現(xiàn)大型電力變壓器狀態(tài)檢修的關(guān)鍵?，F(xiàn)有變壓器故障診斷方法在指標(biāo)參量的選取上過于主觀，單一故障診斷方法難以對變壓器故障實現(xiàn)全面、客觀的診斷。不同診斷方法得出的結(jié)論可能不一致，甚至相互矛盾。信息融合技術(shù)的出現(xiàn)為解決上述問題提供有效途徑。開展電力變壓器故障多證據(jù)體信息融合診斷方法的研究，對提升電力變壓器故障診斷水平具有積極意義。論文研究的主要內(nèi)容和成果有：
　?、俳Y(jié)合浴盆曲線探討變壓器早期故障期、偶然故障期、損

2、耗故障期三個不同運行階段故障概率的特點；深入研究導(dǎo)致變壓器過熱故障、放電故障、短路故障以及絕緣故障的原因，得出4種故障模式的主要特征參量集。各階段影響絕緣性能主要因素的不同，導(dǎo)致了各階段特征參量集選取的差異性。
　?、卺槍嶋H變壓器在早期故障期故障率較高、故障形式分散性較大的特點，基于傳統(tǒng)的油中溶解氣體分析方法（征氣體法、比值法、圖形法）結(jié)合電氣試驗數(shù)據(jù)確定原始的故障診斷特征參量集，在WEKA平臺上，通過計算各特征參量信息增益的大

3、小，從油色譜數(shù)據(jù)和眾多電氣試驗數(shù)據(jù)中建立變壓器早期故障期的故障診斷指標(biāo)體系。
　?、刍?BP、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、有監(jiān)督自組織競爭型聚類網(wǎng)絡(luò)（S-Kohonen）建立變壓器的初級診斷模型，如果4種方法得出的故障診斷結(jié)論一致，則直接得出診斷結(jié)果，否則構(gòu)造決策級融合診斷所需證據(jù)體，進一步融合推理得出診斷結(jié)論。
　?、芑谧C據(jù)折扣的思想，結(jié)合證據(jù)分類折扣算法、證據(jù)主元折扣算法對存在沖突的多證據(jù)體進行修正，解決證據(jù)融合中的