配電網(wǎng)重構(gòu)及DG最大準(zhǔn)入容量?jī)?yōu)化研究.pdf

1、配電網(wǎng)重構(gòu)是一種配電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行的重要手段，其主要分為配電網(wǎng)的靜態(tài)優(yōu)化重構(gòu)與故障恢復(fù)重構(gòu)兩種，其中靜態(tài)優(yōu)化重構(gòu)是指在正常運(yùn)行時(shí)通過(guò)開(kāi)關(guān)開(kāi)合操作使得系統(tǒng)網(wǎng)損減少或者負(fù)荷轉(zhuǎn)移與均衡等。隨著配電網(wǎng)重構(gòu)技術(shù)的日漸成熟，其已經(jīng)成為配電網(wǎng)規(guī)劃及分布式電源選址定容不可忽視的技術(shù)之一。本文分別對(duì)配電網(wǎng)重構(gòu)及變拓?fù)湎碌腄G最大安裝容量進(jìn)行了研究，主要內(nèi)容包括:
　　(1)為了綜合提高配電網(wǎng)重構(gòu)的運(yùn)行效率及收斂精度，首先針對(duì)拓?fù)渑袛嗵岢隽艘环N反映節(jié)點(diǎn)與

2、節(jié)點(diǎn)、節(jié)點(diǎn)與支路關(guān)系的樹(shù)狀分層拓?fù)浔磉_(dá)方法，該方法對(duì)基本樹(shù)中不同類(lèi)型的節(jié)點(diǎn)信息通過(guò)特征的標(biāo)識(shí)加以反映，并且可以更好地與基于初等樹(shù)的拓?fù)渑袛喾椒ㄟM(jìn)行結(jié)合，通過(guò)節(jié)點(diǎn)特征的識(shí)別計(jì)算便可以實(shí)現(xiàn)分離子樹(shù)的快速分離，從而提升了拓?fù)渑袛嗟倪\(yùn)行效率;其次，在樹(shù)狀分層拓?fù)涞幕A(chǔ)上提出了一種分離子樹(shù)變換重組的拓?fù)渥R(shí)別方法，該方法能夠?qū)⑴袛嗟玫降姆蛛x子樹(shù)按序重組并得到重構(gòu)后的拓?fù)浣?，避免了傳統(tǒng)遍歷方法重新遍歷造成的時(shí)間浪費(fèi)，提升了計(jì)算效率;最后，針對(duì)在智能優(yōu)

3、化算法進(jìn)化迭代過(guò)程中不可行解的處理問(wèn)題，提出了一種能夠?qū)Σ煌?lèi)型不可行解進(jìn)行相應(yīng)處理的不可行解修復(fù)機(jī)制，該機(jī)制可以最大限度的保留不可行解中的進(jìn)化信息，使其中優(yōu)質(zhì)的解元件得以傳遞到下一代，在進(jìn)化前期能夠有效地提高種群進(jìn)化迭代效率。并且本文的修復(fù)機(jī)制相當(dāng)于對(duì)不可行個(gè)體提供了一個(gè)有導(dǎo)向的變異，能夠在一定程度增加種群的多樣性，從而提高進(jìn)化中后期的收斂精度。
　　(2)針對(duì)粒子群優(yōu)化算法求解離散問(wèn)題時(shí)適用性不好的問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)算法，該

4、算法將集合更新策略與動(dòng)態(tài)多種群粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行了結(jié)合，有效地提升了算法求解離散問(wèn)題的能力并且提出了一種鄰域?qū)W習(xí)的方法，進(jìn)一步提升了動(dòng)態(tài)多種群粒子算法的局部搜索能力。通過(guò)仿真驗(yàn)證及與其他算法的對(duì)比表明，提出的改進(jìn)算法能夠更好地兼顧全局搜索與局部搜索，在更少迭代次數(shù)收斂的同時(shí)也有較高的計(jì)算精度，證明了算法的優(yōu)越性。
　　(3)為了探究拓?fù)渥兓瘜?duì)DG最大安裝容量的影響，采用了基于靈敏度的最大安裝容量計(jì)算方法，該方法從雅可比矩陣的相關(guān)元