面向企業(yè)的高校畢業(yè)生就業(yè)推薦算法研究.pdf

1、隨著我國高等教育事業(yè)的發(fā)展，高校畢業(yè)生數(shù)量逐年增長，高校畢業(yè)生的就業(yè)問題已經(jīng)引起社會及相關(guān)學(xué)者的廣泛關(guān)注。如何通過科學(xué)合理的方法為畢業(yè)生提供就業(yè)指導(dǎo)和幫助，提高畢業(yè)生的就業(yè)成功率和滿意度，對于維護(hù)社會穩(wěn)定與提升國家綜合國力都具有至關(guān)重要的作用。目前，國內(nèi)外學(xué)者已對推薦系統(tǒng)進(jìn)行大量的研究工作，取得了豐碩的研究成果。但是，在高校畢業(yè)生就業(yè)推薦的研究中，仍存在以下問題需要解決：第一，在高校畢業(yè)生就業(yè)推薦中，往往關(guān)注于求職者或招聘者單方面的意愿

2、，缺少對企業(yè)歷史招聘偏好信息與畢業(yè)生求職偏好信息的結(jié)合與利用；第二，眾多研究傾向于借助畢業(yè)生的求職描述進(jìn)行推薦，缺少對畢業(yè)生在校歷史信息的結(jié)合與使用；第三，忽略了企業(yè)招聘偏好的動態(tài)性，隨著企業(yè)的發(fā)展，企業(yè)的招聘偏好也在不斷調(diào)整變化；第四，就業(yè)推薦中存在冷啟動問題，對于沒有歷史招聘信息的企業(yè)，往往無法推薦給畢業(yè)生滿意的職位。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴針對企業(yè)招聘畢業(yè)生過程中，對畢業(yè)生不同特征的關(guān)注程度不同這一特點(diǎn)，本文提出一種基于

3、企業(yè)興趣敏感度的就業(yè)推薦算法，用于解決企業(yè)招聘偏好獲取與畢業(yè)生歷史信息結(jié)合使用問題。該算法首先分析企業(yè)歷史招聘信息中招聘畢業(yè)生的趨勢，在充分利用高校畢業(yè)生在校信息與往屆就業(yè)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，改進(jìn)PersonalRank算法，計算不同企業(yè)在歷史招聘數(shù)據(jù)中所體現(xiàn)出的對畢業(yè)生不同特征的興趣敏感度；然后，結(jié)合興趣敏感度設(shè)計應(yīng)屆畢業(yè)生與往屆畢業(yè)生之間的相關(guān)性計算方法；最后，結(jié)合企業(yè)信任度，將相似的往屆畢業(yè)生的就業(yè)去向推薦給應(yīng)屆畢業(yè)生，為其就業(yè)提供參考

4、和指導(dǎo)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果以及經(jīng)應(yīng)屆畢業(yè)生測評，該方法有助于畢業(yè)生明確求職目標(biāo)，加快就業(yè)過程，為畢業(yè)生就業(yè)提供科學(xué)合理的就業(yè)指導(dǎo)。⑵針對企業(yè)招聘偏好存在調(diào)整變化以及冷啟動問題，提出一種基于企業(yè)生命周期理論的就業(yè)推薦方法，進(jìn)一步提高推薦的成功率。該方法引入企業(yè)生命周期理論，首先構(gòu)造企業(yè)與畢業(yè)生特征二分圖模型；然后利用改進(jìn)的NBI方法，計算處在不同發(fā)展階段的同類型企業(yè)在高校招聘畢業(yè)生的興趣矩陣；最后結(jié)合學(xué)生的就業(yè)意向，使用TOP-N方法將N個職位推薦