住宅用電負荷的非侵入式監(jiān)測方法研究.pdf

1、加強建筑物內的電力能耗監(jiān)測對于緩解能源供應短缺和智能電網(wǎng)的建設而言都具有重要的現(xiàn)實意義。傳統(tǒng)的監(jiān)測方法由于成本和效率等原因在應用上受到很大制約，近年來出現(xiàn)的非侵入式負荷監(jiān)測系統(tǒng)只需要在單戶住宅配電總進線處裝設采樣設備（即電表），不僅可以降低監(jiān)測成本，還能賦予電表更強大的功能。使得電表不單是實現(xiàn)對住宅內電力負荷總功率的簡單計量，而是將功率監(jiān)測深入、細化到住宅內部的各主要用電負荷。這一技術能提供住宅內分時、分類的用電信息，對電力公司和電力用

2、戶都具有重大價值，因此受到了廣泛關注。
　　本文采用基于事件的非侵入式負荷監(jiān)測方法，所謂事件是指被監(jiān)測用電負荷投入或切除運行的電氣行為。本文利用負荷的穩(wěn)態(tài)特征參數(shù)進行識別，一方面是因為用電設備正常工作時的穩(wěn)態(tài)特征具有一定的統(tǒng)計規(guī)律，另一方面監(jiān)測暫態(tài)特征對硬件的存儲空間、運算速度都有很高要求，不利于推廣。本文在之前對功率變化值、電流諧波、電壓-電流軌跡（V-Itrajectory）這三種穩(wěn)態(tài)特征研究的基礎上，介紹各自定義，結合事件檢

3、測算法重點說明從住宅總用電數(shù)據(jù)中提取引發(fā)事件的負荷特征的方法，并通過實驗驗證提取方法的正確性。
　　本文接著介紹建立常用低壓家用電器設備特征數(shù)據(jù)庫的方法，提出利用決策樹算法和數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)從不同組合負荷運行時的采樣數(shù)據(jù)（電壓、電流）中，進行負荷識別和分類的流程和具體處理方法，通過仿真和實驗證明了上述方法的有效性。其中負荷識別將提取到的待識別負荷的特征參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中已知負荷的特征參數(shù)進行比較，選擇最近似的作為識別結果，而負荷分類將具有