基于主動輪廓模型的紅外圖像分割方法研究.pdf

1、紅外成像技術(shù)已經(jīng)在軍事和民用等諸多領(lǐng)域獲得了廣泛應(yīng)用，而紅外圖像分割旨在利用圖像的相關(guān)特征，提取出圖像中人們感興趣的部分，分割的結(jié)果是紅外目標(biāo)識別與跟蹤的先決條件。近些年來，主動輪廓模型方法被廣泛應(yīng)用于圖像分割，也有研究嘗試將其應(yīng)用于分割紅外圖像，但總體來說，用于紅外圖像分割的主動輪廓模型方法仍然處于探索階段。因此，本文針對主動輪廓模型在紅外圖像分割中的應(yīng)用開展相應(yīng)的研究。
　　在研究主動輪廓模型用于圖像分割領(lǐng)域現(xiàn)有成果的基礎(chǔ)上，

2、針對紅外圖像具有的邊緣模糊、對比度低及噪聲較大等特點(diǎn)，結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)差本身具有的濾波功能以及灰度分布信息能夠更好地衡量對比度這一特性，提出了一種基于局部熵和局部標(biāo)準(zhǔn)差聯(lián)合驅(qū)動的主動輪廓模型。為了更準(zhǔn)確地建立模型，構(gòu)造了新的符號控制力函數(shù)，首先利用待分割紅外圖像的局部熵和局部標(biāo)準(zhǔn)差構(gòu)造每一像素點(diǎn)對應(yīng)的特征向量，再利用各特征向量決定輪廓上像素點(diǎn)的演化方向及驅(qū)動力的大小，從而更準(zhǔn)確地驅(qū)動模型的演化。
　　此外，本文還提出了一種對主動輪廓模型的