數(shù)字圖像處理知識(shí)點(diǎn)總結(jié)

1、數(shù)字圖像處理知識(shí)點(diǎn)總結(jié) 數(shù)字圖像處理知識(shí)點(diǎn)總結(jié)第一章 第一章 導(dǎo)論 導(dǎo)論1. 圖像 圖像：對(duì)客觀對(duì)象的一種相似性的生動(dòng)性的描述或?qū)懻妗?. 圖像分類： 圖像分類：按可見性（可見圖像、不可見圖像） ，按波段數(shù)（單波段、多波段、超波段） ，按空間坐標(biāo)和亮度的連續(xù)性（模擬和數(shù)字） 。3. 圖像處理 圖像處理：對(duì)圖像進(jìn)行一系列操作，以到達(dá)預(yù)期目的的技術(shù)。4. 圖像處理三個(gè)層次： 圖像處理三個(gè)層次：狹義圖像處理、圖像分析和圖像理解。5. 圖像處理

2、五個(gè)模塊： 圖像處理五個(gè)模塊：采集、顯示、存儲(chǔ)、通信、處理和分析。第二章 第二章 數(shù)字圖像處理的基本概念 數(shù)字圖像處理的基本概念6. 模擬圖像的表示 模擬圖像的表示：f(x，y)＝i(x，y)×r(x，y)，照度分量 0< i(x，y)< ∞ ，反射分量 0 <r(x，y)<1.7. 圖像數(shù)字化 圖像數(shù)字化：將一幅畫面轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)能處理的形式——數(shù)字圖像的過程。它包括采樣和量化 量化兩個(gè)過程。像素的位

3、置和灰度就是像素的屬性。 8. 將空間上連續(xù)的圖像變換成離散點(diǎn)的操作稱為采樣 采樣。采樣間隔 采樣間隔和采樣孔徑 采樣孔徑的大小是兩個(gè)很重要的參數(shù)。采樣方式:有縫、無縫和重疊。9. 將像素灰度轉(zhuǎn)換成離散的整數(shù)值的過程叫量化 量化。10. 表示像素明暗程度的整數(shù)稱為像素的灰度級(jí) 灰度級(jí)（或灰度值或灰度） 。 11. 數(shù)字圖像根據(jù)灰度級(jí)數(shù)的差異可分為：黑白圖像 黑白圖像、灰度圖像 灰度圖像和彩色圖像 彩色圖像。12. 采樣間隔對(duì)圖像質(zhì)

4、量的影響 采樣間隔對(duì)圖像質(zhì)量的影響：一般來說，采樣間隔越大，所得圖像像素?cái)?shù)越少，空間分辨率低，質(zhì)量差，嚴(yán)重時(shí)出現(xiàn)像素呈塊狀的國(guó)際棋盤效應(yīng)；采樣間隔越小，所得圖像像素?cái)?shù)越多，空間分辨率高，圖像質(zhì)量好，但數(shù)據(jù)量大。13. 量化等級(jí)對(duì)圖像質(zhì)量的影響： 量化等級(jí)對(duì)圖像質(zhì)量的影響：量化等級(jí)越多，所得圖像層次越豐富，灰度分辨率高，圖像質(zhì)量好，但數(shù)據(jù)量大；量化等級(jí)越少，圖像層次欠豐富，灰度分辨率低，會(huì)出現(xiàn)假輪廓現(xiàn)象，圖像質(zhì)量變差，但數(shù)據(jù)量小。但在極少

5、數(shù)情況下對(duì)固定圖像大小時(shí)，減少灰度級(jí)能改善質(zhì)量，產(chǎn)生這種情況的最可能原因是減少灰度級(jí)一般會(huì)增加圖像的對(duì)比度。例如對(duì)細(xì)節(jié)比較豐富的圖像數(shù)字化。14. 數(shù)字化器組成： 數(shù)字化器組成：1) 1) 采樣孔：保證單獨(dú)觀測(cè)特定的像素而不受其它部分的影響。2) 2) 圖像掃描機(jī)構(gòu)：使采樣孔按預(yù)先確定的方式在圖像上移動(dòng)。3) 3) 光傳感器：通過采樣孔測(cè)量圖像的每一個(gè)像素的亮度。4) 4) 量化器：將傳感器輸出的連續(xù)量轉(zhuǎn)化為整數(shù)值。5) 5) 輸出存儲(chǔ)

6、體：將像素灰度值存儲(chǔ)起來。它可以是固態(tài)存儲(chǔ)器，或磁盤等。15. 灰度直方圖 灰度直方圖反映的是一幅圖像中各灰度級(jí)像素出現(xiàn)的頻率。以灰度級(jí)為橫坐標(biāo)，縱坐標(biāo)為灰度級(jí)的頻率，繪制頻率同灰度級(jí)的關(guān)系圖就是灰度直方圖。 16. 直方圖的性質(zhì)： 直方圖的性質(zhì)：1) 灰度直方圖只能反映圖像的灰度分布情況，而不能反映圖像像素的位置,即丟失了像素的位置信息。2) 正變換和反變換的算法不能太復(fù)雜； 3) 正交變換的特點(diǎn)是在變換域中圖像能量集中分布在低頻率成

7、分上，邊緣、線狀信 在變換域中圖像能量集中分布在低頻率成分上，邊緣、線狀信息反映在高頻率成分上，有利于圖象處理 息反映在高頻率成分上，有利于圖象處理。25. 圖像變換的目的在于： 圖像變換的目的在于：1) 使圖像處理問題簡(jiǎn)化；2) 有利于圖像特征提??；3) 有助于從概念上增強(qiáng)對(duì)圖像信息的理解。第四章 第四章 圖像增強(qiáng) 圖像增強(qiáng)26. 圖像增強(qiáng) 圖像增強(qiáng)是采用一系列技術(shù)去改善圖像的視覺效果,或?qū)D像轉(zhuǎn)換成一種更適合于人或機(jī)器進(jìn)行分析和處理

8、的形式。27. 空間域增強(qiáng) 空間域增強(qiáng)是直接對(duì)圖像各像素進(jìn)行處理；28. 頻率域增強(qiáng) 頻率域增強(qiáng)是先將圖像經(jīng)傅立葉變換后的頻譜成分進(jìn)行某種處理，然后經(jīng)逆傅立葉變換獲得所需的圖像。 29.30. 灰度變換 灰度變換用來調(diào)整圖像的灰度動(dòng)態(tài)范圍或圖像對(duì)比度，是圖像增強(qiáng)的重要手段之一。1) 線性變換： 線性變換：對(duì)圖像每一個(gè)像素灰度作線性拉伸，將有效改善圖像視覺效果。2) 分段線性變換： 分段線性變換：為了突出感興趣目標(biāo)所在的灰度區(qū)間，相對(duì)抑制

9、那些不感興趣的灰度區(qū)間，可采用分段線性變換。3) 非線性灰度變換：對(duì)數(shù)變換 非線性灰度變換：對(duì)數(shù)變換（當(dāng)希望對(duì)圖像的低灰度區(qū)較大的拉伸而對(duì)高灰度區(qū)壓縮時(shí)，可采用這種變換，它能使圖像灰度分布與人的視覺特性相匹配） 。 指數(shù)變換 指數(shù)變換（對(duì)圖像的高灰度區(qū)給予較大的拉伸）31. 直方圖修整法 直方圖修整法包括直方圖均衡化 直方圖均衡化及直方圖規(guī)定化 直方圖規(guī)定化兩類。32. 直方圖均衡化 直方圖均衡化：將原圖像通過某種變

10、換，得到一幅灰度直方圖為均勻分布的新圖像的方法。33. 直方圖均衡化變換函數(shù)，滿足下列條件： 直方圖均衡化變換函數(shù)，滿足下列條件：1) 在 0≤r≤1 內(nèi)為單調(diào)遞增函數(shù)，保證灰度級(jí)從黑到白的次序不變；2) 在 0≤r≤1 內(nèi)，有 0≤T(r)≤1，確保映射后的像素灰度在允許的范圍內(nèi)。34. 直方圖均衡化原理： 直方圖均衡化原理：輸出圖像的概率密度函數(shù)可以通過變換函數(shù) T(r)控制原圖像灰度級(jí)的概率密度函數(shù)得到,并改善原圖像的灰度層次。3