網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)的意圖識(shí)別技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、訪問(wèn)意圖是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)對(duì)抗中重要的戰(zhàn)術(shù)情報(bào)。本文研究意圖識(shí)別技術(shù)，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)對(duì)抗情報(bào)系統(tǒng)獲取訪問(wèn)意圖及置信度提供技術(shù)依據(jù)。主要工作概括如下:
　　本文研究意圖識(shí)別技術(shù)，主要工作概括如下:
　　1、闡述意圖識(shí)別技術(shù)在情報(bào)生成系統(tǒng)中的作用和意義，分析并歸納當(dāng)前意圖識(shí)別技術(shù)的研究現(xiàn)狀。指出某型情報(bào)生成系統(tǒng)尚缺乏適用的意圖識(shí)別技術(shù)。
　　2、依據(jù)該型情報(bào)生成系統(tǒng)對(duì)意圖識(shí)別的新要求，引入灰色理論及趨勢(shì)生成和競(jìng)爭(zhēng)性假設(shè)分析等方法，

2、建立了意圖識(shí)別的下推自動(dòng)機(jī)，并證明了該下推自動(dòng)機(jī)中的趨勢(shì)生成、趨勢(shì)關(guān)聯(lián)和意圖解釋過(guò)程滿足邏輯可達(dá)要求;在此基礎(chǔ)之上構(gòu)造出趨勢(shì)生成、趨勢(shì)關(guān)聯(lián)和意圖解釋相應(yīng)的關(guān)鍵算法，并基于McCabe方法給出它們的算法復(fù)雜度。
　　3、以上述算法為關(guān)鍵技術(shù)，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了意圖識(shí)別(Intention-recognize)系統(tǒng)。以項(xiàng)口想定為依據(jù)，設(shè)計(jì)測(cè)試用例，運(yùn)行并實(shí)際檢驗(yàn)了趨勢(shì)生成、趨勢(shì)關(guān)聯(lián)和意圖解釋技術(shù)的有效性。
　　4、本文理論證明和實(shí)驗(yàn)的結(jié)