基于云計(jì)算的醫(yī)療數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、基于云計(jì)算的醫(yī)療數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)作為智慧醫(yī)療重要的一部分，在整個(gè)智慧醫(yī)療總架構(gòu)的軟服務(wù)方面起到了關(guān)鍵性的作用，主要研究的內(nèi)容是系統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)訪問(wèn)方面的關(guān)鍵性技術(shù)。
　　研究的關(guān)鍵技術(shù)之一是為了解決數(shù)據(jù)的收集及其存儲(chǔ)的問(wèn)題，提出了分布式消息隊(duì)列日志收集系統(tǒng)?；诜植际较㈥?duì)列的日志收集系統(tǒng)通過(guò)訂閱-發(fā)布的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)日志收集的高并發(fā)，設(shè)計(jì)一種高吞吐的數(shù)據(jù)主管道來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，可以接受多種數(shù)據(jù)，同時(shí)支持批量和實(shí)時(shí)的兩種策略把數(shù)據(jù)

2、導(dǎo)入分布式文件系統(tǒng)存儲(chǔ)；研究的關(guān)鍵技術(shù)之二是解決如何高效地挖掘和分析收集后的數(shù)據(jù)特征的問(wèn)題，提出了一種分布式框架下K項(xiàng)最頻繁閉項(xiàng)集的挖掘算法，對(duì)傳統(tǒng)的FP-Growth算法進(jìn)行改進(jìn)，使它擁有較高的計(jì)算性能，而且算法的分布式實(shí)現(xiàn)提供了在大規(guī)模數(shù)據(jù)下的高容錯(cuò)的處理能力，從而分析出數(shù)據(jù)的特征；研究的關(guān)鍵技術(shù)之三是為了提升用戶對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)訪問(wèn)的性能，提出了分布式緩存集群框架。此框架支持大規(guī)模數(shù)據(jù)的可靠存儲(chǔ)，并且擁有高并發(fā)的數(shù)據(jù)訪問(wèn)能力，而且擁