云環(huán)境下調(diào)度問題的研究與實現(xiàn).pdf

1、自從“云計算”的概念被提出后，云計算迅速成為IT領(lǐng)域的研究熱點。云計算給我們帶來了新的計算和服務(wù)模式。通過這種模式，用戶可以按需訪問云上的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)。作為云計算中最基礎(chǔ)的服務(wù)，基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（Infrastructure as a Service, IaaS）是通過虛擬化實現(xiàn)物理資源共享的。虛擬化技術(shù)允許一個物理服務(wù)器上運行多個獨立的虛擬機，并且可以將動態(tài)變化的負載從一個物理機器遷移到另一個物理機器上。隨著云提供商業(yè)務(wù)的拓展以及用戶

2、量的擴大，勢必帶來更大的資源需求量，資源分配和調(diào)度算法的優(yōu)劣直接影響到整個系統(tǒng)的資源利用率、服務(wù)質(zhì)量（Quality of Service, QoS）和能源消耗情況。
　　對于數(shù)據(jù)中心中的資源調(diào)度，學(xué)術(shù)界已經(jīng)有了很多研究與成果。但大多數(shù)研究只是針對單一資源利用情況討論，沒有綜合多個方面進行考慮，例如能耗問題。為了提高數(shù)據(jù)中心的資源利用率并降低數(shù)據(jù)中心能耗，本文在深入研究現(xiàn)有的研究成果后，提出了基于分組遺傳算法的虛擬機初放置算法和基

3、于負載預(yù)測的虛擬機動態(tài)調(diào)度策略。
　　基于分組遺傳算法的虛擬機初放置算法考慮了系統(tǒng)資源的利用率、能源消耗情況和峰值溫度，力圖系統(tǒng)在多個目標下都有較好的表現(xiàn)。在文中，分析了普通的分組遺傳算法在解決此類問題不足的原因，提出了針對此類問題的改進分組遺傳算法并應(yīng)用到虛擬機放置算法中。
　　基于負載預(yù)測的虛擬機動態(tài)調(diào)度策略通過對每臺物理機的負載進行監(jiān)控，并使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測下一段時間的負載情況，通過兩級閾值機制有效地減少不必要的虛擬