基于動(dòng)態(tài)信任模型的TaaS架構(gòu)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn).pdf

1、云計(jì)算因其高效快捷、輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、對(duì)用戶終端要求低、強(qiáng)大計(jì)算及空間等優(yōu)勢(shì)，在互聯(lián)網(wǎng)資源中占有重要地位。但安全問題卻成了云計(jì)算快速發(fā)展的主要障礙，制約著云計(jì)算的發(fā)展。目前信任課題已經(jīng)成為云安全中的研究熱點(diǎn)，在云計(jì)算環(huán)境中應(yīng)用信任機(jī)制可以有效保障云中心服務(wù)資源的安全。本文圍繞云計(jì)算環(huán)境下的信任課題展開研究，主要研究工作如下:
　　(1)將信任機(jī)制應(yīng)用于云計(jì)算，設(shè)計(jì)了云計(jì)算環(huán)境下的“信任即服務(wù)”(Trust-as-a-Service

2、，TaaS)框架，并詳細(xì)描述了配置管理和服務(wù)控制管理主要模塊。
　　(2)針對(duì)云服務(wù)資源的動(dòng)態(tài)性、弱安全性以及不確定性問題，提出了一種基于服務(wù)感知的可信QoS評(píng)價(jià)模型。在該模型中，引入時(shí)間因子刻畫信任的衰減特性，綜合直接信任、推薦信任以及QoS反饋信任描述實(shí)體之間的信任關(guān)系;對(duì)于新加入節(jié)點(diǎn)以某先驗(yàn)初始概率參與服務(wù)交互，能在一定程度上有效地抵御漂白攻擊;在推薦信任度量與直接信任度量計(jì)算中引入信息熵和相關(guān)比理論測(cè)度，能有效地減弱惡意評(píng)