醫(yī)學圖像的分割與三維可視化.pdf

1、醫(yī)學圖像三維可視化可以將人體器官組織從二維的醫(yī)學圖像序列中的數字信息轉化為屏幕上顯示的三維模型，為醫(yī)生的診斷提供幫助。醫(yī)學圖像分割是可視化的基礎，需要將某個器官組織區(qū)域分割出來，為進行可視化做預處理，而且分割結果的質量會直接影響三維可視化的應用。醫(yī)學圖像分割和可視化是兩個不可分離的功能，對于醫(yī)學診斷、手術模擬及人體解剖等方面具有重要的應用價值，是近年來醫(yī)學領域的研究熱點。
　　本文基于醫(yī)療設備采集到的醫(yī)學圖像序列，實現(xiàn)了對醫(yī)學圖像

2、序列的目標分割和三維可視化。目標分割主要分為兩個步驟，首先是基準層醫(yī)學圖像分割，然后是將基準層的分割結果作為輪廓對比模板的初始值，完成相鄰層的目標輪廓分割。在完成目標分割后，將得到的目標對象進行三維可視化。
　　醫(yī)學圖像分割是三維可視化處理的前期準備工作，本文利用醫(yī)學圖像序列相鄰層之間目標邊界的相關性，提出了一種基于Graph-Cut和VFCCV-Snake的分割優(yōu)化算法，該優(yōu)化算法總共有3步。首先在醫(yī)學圖像序列中選取一張質量較好

3、的醫(yī)學圖像作為基準層，采用改進的Graph-Cut算法進行分割，將分割結果作為相鄰層醫(yī)學圖像的輪廓對比模板。然后根據輪廓對比模板選取相鄰層的粗分割，通過對粗分割進行優(yōu)化作為VFCCV-Snake算法的初始輪廓，從而完成相鄰層目標輪廓的分割。再將相鄰層的目標輪廓作為下一層的輪廓對比模板，重復第二步，直到醫(yī)學圖像序列的每一層都完成目標對象的分割。經過實驗分析，本文的分割算法只需要在基準層做簡單交互，具有分割結果好和效率高的優(yōu)點。